Regresia liniară este un proces în matematica statistică. Oferă o măsură numerică a puterii unei relații între variabile, dintre care una, variabila independentă, se presupune că are o asociere cu cealaltă, variabila dependentă. Rețineți că această relație nu se presupune a fi una de cauză și efect - deși poate fi - ci pur și simplu una de corelație.
Un exemplu
Spuneți că aveți o listă de alergători într-o echipă de pistă, împreună cu jurnalele lor individuale de antrenament și timpii de rulare de 5K. Puteți presupune că numărul de mile pe care le rulează în antrenament, M, influențează performanța lor de 5K, T. Cu M ca variabilă independentă și T ca variabilă dependentă, puteți trasa un grafic al lui T vs. M și utilizați acest grafic ca estimare vizuală a existenței unei relații.
Linia de regresie
Ca și în cazul oricărei linii drepte, o linie de regresie ia forma y = ax + b, în care y este variabila dependentă, a este panta liniei, x este variabila independentă și b este punctul de pe axa y la care linia o traversează.