Deși este adesea imposibil să eșantionăm o întreagă populație de organisme, puteți aduce argumente științifice valabile despre o populație prin eșantionarea unui subset. Pentru ca argumentele dvs. să fie valide, trebuie să testați suficiente organisme pentru ca statistica să funcționeze. Un pic de gândire critică cu privire la întrebările pe care le puneți și răspunsurile pe care sperați să le obțineți vă pot ajuta să alegeți un număr adecvat de eșantioane.
Dimensiunea estimată a populației
Definirea populației dvs. vă va ajuta să estimați dimensiunea populației. De exemplu, dacă studiați o singură turmă de rațe, atunci populația dvs. ar consta din toate rațele din turma respectivă. Cu toate acestea, dacă studiați toate rațele de pe un anumit lac, atunci dimensiunea populației dvs. ar trebui să reflecte toate rațele din toate turmele de pe lac. Mărimea populației organismelor sălbatice este adesea necunoscută și, uneori, de necunoscut, deci este acceptabil să periculați o presupunere educată despre dimensiunea totală a populației. Dacă populația este mare, atunci acest număr nu va avea o influență puternică asupra calculului statistic al dimensiunii eșantionului necesar.
Marja de eroare
Cantitatea de eroare pe care sunteți dispus să o acceptați în calculele dvs. se numește marja de eroare. Din punct de vedere matematic, marja de eroare este egală cu o abatere standard peste și sub media eșantionului dvs. Abaterea standard este măsura cât de repartizate sunt numerele dvs. în jurul valorii de eșantion. Să presupunem că măsurați anvergura aripilor populației de rațe de sus și găsiți o anvergură medie de 24 de inci. Pentru a calcula abaterea standard, va trebui să determinați cât de diferită este fiecare măsurătoare de media pătrată fiecare dintre aceste diferențe, adăugați-le împreună, împărțiți la numărul de probe și apoi luați rădăcina pătrată a rezultat. Dacă abaterea standard este de 6 și alegeți să acceptați o marjă de eroare de 5%, atunci puteți fi rezonabil asigurați-vă că întinderea aripilor a 95% din rațele din eșantionul dvs. va fi cuprinsă între 18 (= 24 - 6) și 30 (= 24 + 6) centimetri.
Interval de încredere
Un interval de încredere este exact cum sună: câtă încredere ai în rezultatul tău. Aceasta este o altă valoare pe care o determinați din timp și, la rândul său, vă va ajuta să determinați cât de riguros va trebui să vă eșantionați populația. Intervalul de încredere vă arată cât de mult din populație este probabil să se încadreze în marja dvs. de eroare. Cercetătorii aleg de obicei intervale de încredere de 90, 95 sau 99%. Dacă aplicați un interval de încredere de 95 la sută, atunci puteți avea încredere că 95 la sută din timp între 85 și 95 la sută din aripile rațelor pe care le măsurați vor fi de 24 inci. Intervalul dvs. de încredere corespunde unui scor z, pe care îl puteți căuta în tabele statistice. Scorul z pentru intervalul nostru de încredere de 95% este egal cu 1,96.
Formula
Când nu avem o estimare a populației totale cu care ne putem obișnui calculați abaterea standard, presupunem că este egal cu 0,5, deoarece aceasta ne va oferi o dimensiune conservatoare a eșantionului pentru a ne asigura că prelevăm o porțiune reprezentativă a populației; numiți această variabilă p. Cu o marjă de eroare de 5% (ME) și un scor z (z) de 1,96, formula noastră pentru dimensiunea eșantionului se traduce din: dimensiunea eșantionului = (z ^ 2 * (p_ (1-p))) / ME ^ 2 la dimensiunea eșantionului = (1.96 ^ 2 * (0.5 (1-0.5))) / 0.05 ^ 2. Lucrând prin ecuație, trecem la (3.8416_0.25) /0.0025 = 0.9604 / .0025 = 384.16. Deoarece nu sunteți sigur de dimensiunea populației dvs. de rațe, ar trebui să măsurați întinderea aripilor de 385 rațe pentru a fi 95% siguri că 95% dintre persoanele tale vor avea un 24-inch anvergura aripilor.