Calculul pantei unei linii de regresie ajută la determinarea cât de repede se modifică datele dvs. Liniile de regresie trec prin seturi liniare de puncte de date pentru a-și modela modelul matematic. Panta liniei reprezintă schimbarea datelor trasate pe axa y la schimbarea datelor trasate pe axa x. O pantă mai mare corespunde unei linii cu o abruptitate mai mare, în timp ce linia unei pante mai mici este mai plană. O pantă pozitivă indică faptul că linia de regresie crește pe măsură ce valorile axei y cresc, în timp ce o pantă negativă implică că linia scade pe măsură ce valorile axei y cresc.
Alegeți două puncte care cad pe linia de regresie. Punctele de date din grafic sunt scrise ca perechi ordonate (x, y), unde „x” reprezintă o valoare pe axa orizontală și „y” reprezintă o valoare pe axa verticală.
Scădeți valoarea „x” a primului punct din valoarea „x” a celui de-al doilea punct pentru a obține modificarea „x”. De exemplu, să presupunem că cele două puncte (3,6) și (9,15) sunt pe linia de regresie. Folosind acest exemplu, 9 - 3 = 6, care este modificarea calculată a valorii „x”.
Scădeți valoarea „y” a primului punct din valoarea „y” a celui de-al doilea punct pentru a calcula modificarea „y”. Continuând cu exemplul anterior, (3,6) și (9,15) pe linia de regresie, modificarea calculată a valorii „y” este 15 - 6 = 9.
Împărțiți modificarea „y” la schimbarea „x” pentru a obține panta liniei de regresie. Folosind exemplul anterior se obține 9/6 = 1,5. Rețineți că panta este pozitivă, ceea ce înseamnă că linia crește pe măsură ce valorile axei y cresc.