Corelațiile sunt importante în multe domenii ale științei. Deși corelația nu este egală cu cauzalitatea, este adesea primul pas pentru a înțelege adevărata relație dintre două variabile și poate oferi o valoare aluzie că există undeva o relație de cauzalitate.
Învățarea calculării unei corelații este crucială și puteți găsi cu ușurință „valoarea r”În Excel folosind fie funcții încorporate, fie prin calcularea în bucăți folosind funcțiile mai de bază ale programului. Cea mai simplă modalitate este utilizarea funcției încorporate, dar înțelegerea calculului este utilă dacă trebuie vreodată să folosiți un alt program pentru a-l găsi.
Care este coeficientul de corelație al lui Pearson?
Coeficientul de corelație al lui Pearson este un mod simplu de a calcula gradul de corelație dintre două variabile, returnând o valoare (numită r) variind de la -1 la 1. O corelație perfectă (r = 1) între două variabile ar fi în cazul în care o creștere a unei variabile cu o anumită cantitate duce la o creștere de dimensiunea corespunzătoare a celeilalte sau invers.
O corelație negativă perfectă (r = −1) este practic același, cu excepția faptului că o creștere a unei variabile duce la o dimensiune corespunzătoare scădea in cealalta. În cele din urmă, nicio corelație nu înseamnă că nu există nicio relație între două lucruri.
În practică, aproape niciodată nu veți vedea o corelație perfectă, iar majoritatea valorilor vor avea o valoare zecimală între -1 și 1. Deci, când găsiți Pearson r în Excel, rezultatul va fi de obicei unul valoare zecimală, unde magnitudinea numărului vă indică puterea corelației dintre variabilele dvs.
Corelația Pearson în Excel
Cea mai ușoară metodă pentru găsirea corelației Pearson în Excel este utilizarea funcției încorporate „Pearson” sau (echivalent) a funcției „Corelare”. Funcția are o sintaxă simplă: PEARSON (matrice 1, matrice 2).
Pe scurt, aveți nevoie doar de două matrice de valori (adică coloane de rezultate, de exemplu, vârsta și tensiunea arterială aranjate astfel încât să existe un rând pentru fiecare pacient în parte) care au o lungime egală, apoi tastați „= PEARSON (” într-o celulă goală, urmată de intervalul de valori pentru prima matrice, o virgulă, apoi intervalul de valori pentru al doilea. Apoi închideți parantezele, apăsați „Enter” și va reveni la r valoare.
Ca întotdeauna, puteți evidenția valorile pe care doriți să le căutați pentru corelații cu mouse-ul sau navigând la celulele relevante cu tastele săgeată de pe tastatură.
Puteți utiliza, de asemenea, funcția „Corelare”, care efectuează același calcul ca și „Pearson” și pentru versiunile de Excel începând cu 2003, duce la același rezultat. Cu toate acestea, dacă aveți o versiune mai veche de Excel, ar trebui să utilizați funcția „Corelare”, deoarece pot exista erori de rotunjire cu „Pearson”.
Găsirea r-ului lui Pearson „Cu mâna”
De asemenea, puteți calcula r valoare în Excel în metoda mai tradițională, dar cu ajutorul calculelor automate din program. Mai întâi, puneți valorile pentru variabilele dvs. (care pot fi denumite X și y pentru claritate) în două coloane, apoi creați încă trei coloane: X y, X2 și y2. Acum înmulțiți fiecare valoare în X coloană de y coloana din X y coloană (folosind numerele de celule din calcul, astfel încât să o puteți trage în jos pentru restul coloanei), pătrateți X valorile pentru următoarea coloană și pătrat y valori pentru cea finală.
Creați un rând „sumă” sub datele dvs. și luați suma tuturor valorilor pentru fiecare coloană. Apoi puteți utiliza formula pentru a vă calcula r valoare:
Aici, n este numărul de perechi de valori pe care le aveți. Puteți urmări acest lucru în bucăți: luați numărul de perechi de valori, înmulțiți-l cu suma dvs. X y coloană, și apoi scade produsul din sumele din X și y valori.
Apoi, înmulțiți suma dvs. X2 coloană de n, scade suma din X coloana pătrată, faceți același lucru pentru y și înmulțiți-le împreună, apoi luați rădăcina pătrată a întregului lucru. În cele din urmă, împărțiți primul rezultat la al doilea pentru a obține r valoare.