Coeficientul de corelație liniară este o mare parte a matematicii și științei. Coeficientul de corelație liniară este raportul dintre covarianță și produsul abaterilor standard ale ambelor variabile. Acest articol va explica proprietățile unui coeficient de corelație și ce înseamnă acestea.
Proprietatea 1
Coeficientul de corelație nu modifică scara de măsurare. Această regulă se aplică numai dacă înălțimea este exprimată în metri sau picioare; atunci coeficientul de corelație nu se modifică.
Proprietatea 2
Semnul coeficientului de corelație liniară este împărțit de covarianță. O covarianță este o măsură a cât de mult se schimbă două variabile împreună.
Proprietatea 3
Coeficientul de corelație liniară este un număr real între -1 și 1. Un număr real este unul care reprezintă un punct de-a lungul unui continuum, cum ar fi un număr întreg sau un număr rațional care nu este un număr întreg.
Proprietatea 4
Dacă coeficientul de corelație liniară ia valori mai apropiate de -1, corelația este puternică și negativă și va deveni mai puternică cu cât se apropie de -1.
Proprietatea 5
Dacă coeficientul de corelație liniară ia valori apropiate de 1, corelația este puternică și pozitivă și astfel va deveni mai puternică cu cât se apropie de 1.
Proprietatea 6
Dacă un coeficient de corelație ia valori mai apropiate de 0, corelația este slabă.
Proprietatea 7
Dacă r = 1 sau r = −1 (r fiind variabila pentru un coeficient de corelație liniar), există o corelație perfectă, iar linia pe graficul de dispersie crește sau descrește. Dacă r = 0 atunci nu există nicio corelație liniară.