Coeficientul gamma este o măsură a relației dintre două variabile ordinale. Acestea ar putea fi continue (cum ar fi vârsta și greutatea) sau discrete (cum ar fi „nici unul”, „puțin”, „unele”, „mult”). Gamma este un fel de măsură de corelație, dar spre deosebire de cel mai cunoscut coeficient Pearson (adesea etichetat r), gama nu este mult afectată de valori aberante (puncte extrem de neobișnuite, cum ar fi un copil de 10 ani care cântărește 200 lire sterline). Coeficientul gamma tratează bine datele care au multe legături.
Determinați dacă gama este peste zero, sub zero sau foarte aproape de zero. Gamma sub zero înseamnă o relație negativă sau inversă; adică, pe măsură ce un lucru crește, celălalt coboară. De exemplu, dacă ați întreba oamenii despre „acordul cu Obama” și „acordul cu Tea Party”, v-ați aștepta la o relație negativă. Gamma peste zero înseamnă o relație pozitivă; pe măsură ce o variabilă crește, cealaltă crește, de exemplu, „acordul cu Obama” și „probabilitatea de a vota Obama în 2012”). Gamma aproape de zero înseamnă o relație foarte mică (de exemplu „acord cu Obama” și „preferință pentru un câine față de o pisică”).
Determinați forța relației. Gamma, ca și alți coeficienți de corelație, variază de la -1 la +1. -1 și +1 indică fiecare relații perfecte. Nicio relație nu este indicată de 0. Cât de departe trebuie să fie 0 gamma pentru a fi considerat „puternic” sau „moderat” variază în funcție de domeniul de studiu.
Interpretează gama ca proporție. De asemenea, puteți interpreta gama ca proporția de perechi de ranguri care sunt de acord în clasarea din toate perechile posibile. Adică, dacă gamma = +1, înseamnă că fiecare persoană din studiul dvs. este de acord cu privire la modul în care clasează cele două variabile. De exemplu, ar însemna că fiecare persoană care a spus „de acord foarte puternic” cu privire la Obama a spus, de asemenea, „foarte probabil” să-l voteze în 2012 și așa mai departe pentru fiecare rang.