În statistici, valoarea p este probabilitatea ca o ipoteză testată să dea rezultate care ar avea aceeași sau mai mare magnitudine decât rezultatele reale. Aceasta presupune că ipoteza nulă se dovedește adevărată, ceea ce înseamnă că nu există nicio relație dovedită între elementele testate. Deși există o serie de moduri de a găsi valori p atunci când testați o ipoteză, una dintre metodele mai ușoare este utilizarea unui calculator grafic, cum ar fi un TI-83. Aceste calculatoare au teste multiple încorporate care vă oferă valoarea p alături de alte date importante.
Folosind un T-Test
Cel mai simplu test statistic pentru a genera valori p este un test t. Puteți accesa funcția de testare t pe un calculator TI-83 apăsând butonul STAT, apoi apăsând butonul SĂGEATĂ DREAPTA de două ori pentru a deschide lista TESTURI. Odată ajuns acolo, apăsați numărul 2 sau apăsați săgeata JOS o dată pentru a evidenția „2: T-Test ...” și apăsați butonul ENTER.
Pe pagina T-Test, selectați DATA dacă aveți puncte individuale de date de introdus sau selectați STATS dacă aveți date statistice precum media eșantionului și abaterea standard. Introduceți punctele de date sau datele statistice utilizând tastatura, apăsând butonul SĂGEATĂ JOS, după cum este necesar, pentru a avansa prin lista de opțiuni. După ce ați introdus datele, selectați opțiunea „Calculați” și apăsați ENTER. Așteptați prelucrarea datelor, apoi găsiți linia care începe cu „p =” în rezultatele dvs.; aceasta este valoarea p pentru datele dvs.
Două probe T-Tests
Dacă încercați să comparați mediile între două grupuri de date pentru a vedea dacă există o diferență semnificativă statistic între ele, veți folosi în schimb un test t cu două eșantioane. Accesați meniul TESTE așa cum se arată mai sus, dar selectați „4: 2SampTTest ...” în loc. La fel ca înainte, va trebui să introduceți fie puncte de date, fie date statistice, dar de data aceasta trebuie să introduceți două seturi de date. În calculator, aceste două seturi vor fi numerotate „1” și „2”, astfel încât să vedeți câmpuri care solicită lucruri precum „n1” sau „Sx2” pentru a specifica date dintr-un set specific sau altul. De asemenea, poate fi necesar să vă specificați ipoteza, indicând dacă cele două seturi de date nu sunt pur și simplu egale sau dacă se crede că unul produce rezultate mai mari sau mai mici decât celălalt.
După ce ați introdus datele, alegeți opțiunea „Calculați” ca înainte. Așteptați un moment pentru procesarea datelor, apoi căutați valoarea p în rezultate. Rezultatele vor fi similare cu rezultatele oferite de testul t cu un singur eșantion de mai sus, deși vor exista unele diferențe. Poate că cea mai notabilă diferență este că veți avea date generate din fiecare set de date, deci în plus față de date generale veți avea, de asemenea, intrări suplimentare care se extind dincolo de partea de jos a ecranului și necesită derulare către acces. Cu toate acestea, valoarea dvs. globală p va fi aproape de partea de sus a ecranului.
Testele Z
Testele Z sunt o altă opțiune pentru calcularea valorilor p. Principala diferență între testele z și testele t este că datele din testele z urmează o distribuție normală în loc de o distribuție bazată pe datele furnizate de utilizator. Ca urmare, există mult mai puține date de introdus atunci când utilizați testele z, deoarece se presupune că aveți deja proporții bazate pe distribuția normală. Testele Z se găsesc în același meniu TESTS ca și testele t, dar veți selecta fie „5: 1-PropZTest ...”, fie „6: 2-PropZTest ...” în funcție de faptul dacă testați proporțiile unui grup de date sau dacă găsiți diferențe între două grupuri.
Introduceți datele statistice solicitate pentru testul dvs., similar cu ceea ce ați introduce în testul t corespunzător; veți observa că nu există nicio opțiune pentru a introduce puncte de date, deoarece distribuția normală este presupusă. Selectați „Calculați” pentru a procesa datele, apoi verificați rezultatele; este posibil să vedeți mai multe elemente care au un p în numele lor, dar există încă un singur rând care citește doar „p =”. Aceasta este valoarea dvs. p.