Caracteristicile unei mărimi bune a eșantionului

O dimensiune a eșantionului este un procent mic dintr-o populație care este utilizat pentru analiza statistică. De exemplu, atunci când aflăm câți oameni ar vota pentru o anumită persoană la alegeri, nu este este posibil (fie din punct de vedere financiar, fie din punct de vedere logistic) să întrebi fiecare persoană din Statele Unite despre votul lor preferinţă. În schimb, se ia un mic eșantion din populație. Mărimea eșantionului ar putea fi egală cu câteva sute sau cu câteva mii. Totul depinde de caracteristicile pe care doriți să le aibă acel eșantion de populație și de cât de precise doriți să fie rezultatele dvs.

De fiecare dată când chestionați un eșantion dintr-o populație (spre deosebire de a întreba pe toată lumea), veți obține niște statistici puțin diferite de statisticile „adevărate”. Aceasta se numește eroare de eșantionare și este adesea exprimată ca puncte procentuale. De exemplu, un sondaj poate fi cu plus sau minus „zece puncte”. Cu alte cuvinte, dacă un sondaj constată că 55% dintre oameni vor vota pentru un anumiți candidați, plus sau minus zece puncte, chiar spun că undeva între 45 și 65 la sută vor vota pentru asta candidat. Un eșantion bun va avea o eroare de eșantionare scăzută (un punct sau două).

Nivelul de încredere se bazează pe teoria că, cu cât eșantionați mai des o populație, cu atât datele seamănă mai mult cu o curbă de clopot. Nivelurile de încredere sunt exprimate ca procent, cum ar fi un „nivel de încredere de 90%”. Cu cât este mai ridicat nivelul de încredere, cu atât un cercetător este mai sigur că datele sale arată ca o curbă de clopot: un nivel de încredere de 99% este de dorit și probabil că va avea rezultate mai bune decât o încredere de 90% (sau mai mică) nivel.

Gradul de variabilitate se referă la cât de diversă este o populație. De exemplu, un sondaj al tuturor partidelor politice cu privire la îngrijirea sănătății ar putea avea ca rezultat o variație mai răspândită a răspunsurilor decât un simplu sondaj al unui singur partid. Cu cât este mai mare proporția declarată, cu atât este mai mare nivelul de variabilitate, cu .5 fiind cea mai mare (și posibil, cel mai puțin dorită) valoare. Pentru eșantioane mai mici, ați dori să vedeți un grad scăzut de variabilitate (de exemplu, .2).