A análise fatorial é uma redução de dados estatísticos e técnica de análise que se esforça para explicar as correlações entre vários resultados como o resultado de uma ou mais explicações ou fatores subjacentes. A técnica envolve redução de dados, pois tenta representar um conjunto de variáveis por um número menor.
Função
A análise fatorial tenta descobrir os fatores inexplicáveis que influenciam a covariação entre múltiplas observações. Esses fatores representam conceitos subjacentes que não podem ser adequadamente medidos por uma única variável. Por exemplo, várias medidas de atitudes políticas podem ser influenciadas por um ou mais fatores subjacentes.
Significado
A análise fatorial é especialmente popular em pesquisas, nas quais as respostas a cada pergunta representam um resultado. Como várias perguntas geralmente estão relacionadas, os fatores subjacentes podem influenciar as respostas do sujeito.
Considerações
Como o objetivo da análise fatorial é descobrir os fatores subjacentes que explicam as correlações entre vários resultados, é importante que as variáveis estudadas sejam pelo menos um pouco correlacionadas; caso contrário, a análise fatorial não é uma técnica analítica apropriada.
Aviso
A análise fatorial requer o uso de um computador, geralmente com um programa de software estatístico, como SAS ou SPSS. O programa de planilhas Excel não pode conduzir análise fatorial sem um programa que expanda suas capacidades estatísticas.
Prevenção / Solução
Um programa que permite que o Excel conduza análises estatísticas mais complexas, como a análise fatorial, é o XLStat, que pode ser adquirido online.