Como resolver problemas de programação linear

Programação linear é o campo da matemática preocupado em maximizar ou minimizar funções lineares sob restrições. Um problema de programação linear inclui uma função objetivo e restrições. Para resolver o problema de programação linear, você deve atender aos requisitos das restrições de uma forma que maximize ou minimize a função objetivo. A capacidade de resolver problemas de programação linear é importante e útil em muitos campos, incluindo pesquisa operacional, negócios e economia.

Faça um gráfico da região viável do seu problema. A região viável é a região no espaço definida pelas restrições lineares do problema. Por exemplo, se o seu problema contém as desigualdades x + 2y> 4, 3x - 4y <12, x> 1 e y> 0, você representa graficamente a interseção dessas regiões como sua região viável.

Encontre os pontos de canto da região. Se o seu problema puder ser resolvido, haverá pontas afiadas visíveis, ou cantos, em sua região. Marque esses pontos em seu gráfico.

Calcule as coordenadas desses pontos. Se você representou graficamente a região viável, muitas vezes será capaz de saber imediatamente as coordenadas dos pontos de canto. Caso contrário, você pode calculá-los manualmente, substituindo as desigualdades umas pelas outras e resolvendo x e y. No exemplo dado, você descobrirá que (4,0) é um ponto de canto, assim como (1,1,5).

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Substitua esses pontos de canto na função objetivo do problema de programação linear. Você terá tantas respostas quanto pontos de esquina. Por exemplo, suponha que sua função objetivo seja maximizar a função x + y. Neste exemplo, você terá duas respostas: uma para o ponto (4,0) e outra para o ponto (1,1,5). As respostas obtidas por esses pontos são 4 e 2,5, respectivamente.

Compare todas as suas respostas. Se sua função objetivo é de maximização, você inspeciona suas respostas para encontrar a maior delas. Da mesma forma, se sua função objetivo é de minimização, você inspeciona suas respostas, procurando a menor delas. Em nosso exemplo, uma vez que a função objetivo é para fins de maximização, o ponto (4,0) resolve o problema de programação linear, resultando em uma resposta de 4.

Referências

  • "Uma introdução à programação linear e teoria dos jogos"; Thie e Keough; 2008

Sobre o autor

Tendo obtido um mestrado em psicologia na Ásia Oriental, Damon Verial tem aplicado seus conhecimentos a tópicos relacionados desde 2010. Tendo escrito profissionalmente desde 2001, ele apareceu em publicações financeiras como SafeHaven e o Portfólio McMillian. Ele também dirige um boletim informativo financeiro no Stock Barometer.

Créditos fotográficos

calculadora imagem por Dantok de Fotolia.com

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