A diferença entre probabilidade empírica e teórica

Calcular a probabilidade de algo ocorrer é um problema matemático frequentemente aplicado em todo o mundo, portanto, entender como isso funciona pode ser uma boa opção para o futuro. As estimativas são usadas em negócios, ciências e finanças para ajudar as pessoas a projetar o que pode acontecer nos próximos meses e anos. É disso que se trata a probabilidade - fazer uma suposição fundamentada sobre o que pode acontecer no futuro. Existem diferentes maneiras de estimar a probabilidade de uma determinada ocorrência acontecer e duas delas são conhecidas como probabilidade teórica e empírica.

Probabilidade Teórica

A probabilidade teórica, também conhecida como probabilidade a priori, é calculada antes que qualquer evento ocorra. Por exemplo, se você fosse lançar um par de dados, poderia calcular a probabilidade teórica de lançar um quatro antes de qualquer dado ter sido lançado. Os matemáticos fazem isso por meio de uma equação simples. O número de resultados possíveis é dividido pelo número de maneiras pelas quais um determinado resultado poderia ser alcançado. Existem 36 resultados diferentes possíveis após o lançamento dos dados; entretanto, existem apenas três maneiras de obter um quatro. Os dados podem cair em um e três, dois e dois, ou três e um. Assim, a probabilidade de rolar um quatro ao usar dois dados é de 3/11.

Probabilidade Empírica

A probabilidade empírica é calculada após a ocorrência do evento. Observando o padrão de eventos e a frequência com que determinado resultado foi visto, os matemáticos tentam estimar a frequência com que podem esperar ver determinado resultado no futuro. Se você jogou uma moeda duas vezes e a primeira deu coroa e na segunda vez deu cara, você poderia supor que a probabilidade de a moeda cair na cara é 1/2. Esta é uma forma muito básica de probabilidade empírica, entretanto, e tem um alto risco de ser incorreta porque uma série de apenas dois eventos (lançamento de moeda) foram observados. Se você jogasse a moeda 100 vezes, teria uma visão mais clara de como é provável que a moeda dê cara a cada vez. Quanto mais dados puderem ser analisados, mais precisa será sua estimativa.

Probabilidade Subjetiva

A probabilidade subjetiva está mais conectada ao significado original da palavra provável - como semelhante a plausível - do que sua aplicação matemática. Esse tipo de probabilidade se refere a uma intuição ou julgamento pessoal sobre o que poderia acontecer ou o que provavelmente é verdade. É usado quando outros cálculos de probabilidade são incertos e tendem a ser dados por uma pessoa com experiência na área. Por exemplo, um médico pode dar uma estimativa da expectativa de vida.

Aplicações práticas

Os vários tipos de probabilidade têm aplicações práticas muito diferentes; em alguns casos, a probabilidade teórica forneceria um resultado menos preciso do que a probabilidade empírica e vice-versa. Os bookmakers são mais propensos a usar a probabilidade empírica para dar as chances de um cavalo, por exemplo, porque simplesmente calcular a probabilidade de qualquer cavalo ganhar seria impreciso, dados os diferentes desempenhos de ambos os animais e jóqueis. Os bookmakers são, portanto, mais propensos a examinar o desempenho anterior para decidir a probabilidade de um cavalo ganhar. Se você estivesse jogando com dados, no entanto, seria melhor calcular o valor teórico probabilidade de o dado cair em um certo número, já que cada número de cada dado tem uma chance igual de aumentando. Rever o desempenho anterior dos dados pode ser redundante.

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