O SPSS é uma ótima ferramenta de análise estatística que pode realizar uma série de testes. O teste qui-quadrado é usado para determinar como duas variáveis interagem e se a associação entre as duas variáveis é estatisticamente significativa. Basicamente, ele determina se o grau de associação entre as duas variáveis é ou não maior do que o que seria esperado apenas do acaso. Portanto, se um relacionamento é calculado para ser significativo, ele é causado por algo diferente do mero acaso.
Inicie o SPSS e clique em Arquivo, em Abrir Dados e importe o conjunto de dados que deseja analisar. Se você nunca abriu os dados no SPSS, escolha um nome identificável para seu conjunto de dados para que seja fácil de encontrar para testes posteriores.
Clique em Analisar no menu superior, em Estatísticas descritivas no menu suspenso e em Crosstabs no menu depois disso. Você verá uma caixa de diálogo Crosstabs antes de você.
Olhe para o lado esquerdo da caixa, onde há uma lista de todas as variáveis que estão disponíveis para análise em seu conjunto de dados. Determine qual variável é a variável independente e atribua-a como o valor da coluna. Atribua a variável dependente como o valor da coluna. Você pode ter as categorias em ordem decrescente ou decrescente; certifique-se de que o pedido selecionado faz sentido com base em como o conjunto de dados foi coletado.
Clique no botão que diz “Estatísticas”, localizado no lado direito da caixa de diálogo. Uma caixa de diálogo “Estatísticas” será aberta. Escolha “Chi-Square” e clique em Continue. O resultado de sua análise de qui-quadrado será exibido na janela do visualizador de estatísticas do SPSS sob o título Crosstabs.
Consulte a lista de tabelas variadas de testes de qui-quadrado. Preste atenção ao primeiro valor, a estatística Pearson Chi-Square. A coluna “Asym. Sig. ” observa a probabilidade de obter esse tipo de resultado com base na variação do acaso.
Escreva o “Asym. Número do sinal ”para o Qui-quadrado de Pearson. Se o seu “Asym. Sig. ” número for menor que 0,05, a relação entre as duas variáveis em seu conjunto de dados é estatisticamente significativa. Se o número for maior que 0,05, a relação não é estatisticamente significativa. Por exemplo, se seu valor for 0,003, podemos ter certeza de que a relação entre as duas variáveis é significativa e não como resultado de uma chance aleatória.