As tabelas de frequência podem ser úteis para descrever o número de ocorrências de um determinado tipo de dado dentro de um conjunto de dados. As tabelas de frequência, também chamadas de distribuições de frequência, são uma das ferramentas mais básicas para exibir estatísticas descritivas. As tabelas de frequência são amplamente utilizadas como uma referência rápida para a distribuição de dados; eles são fáceis de interpretar e podem exibir grandes conjuntos de dados de uma maneira bastante concisa. As tabelas de frequência podem ajudar a identificar tendências óbvias em um conjunto de dados e podem ser usadas para comparar dados entre conjuntos de dados do mesmo tipo. No entanto, as tabelas de frequência não são adequadas para todas as aplicações. Eles podem obscurecer valores extremos (mais do que X ou menos do que Y) e não se prestam a análises de distorção e curtose dos dados.
Visualização rápida de dados
As tabelas de frequência podem revelar rapidamente outliers e até tendências significativas dentro de um conjunto de dados com não muito mais do que uma inspeção superficial. Por exemplo, um professor pode exibir as notas dos alunos para um semestre em uma tabela de frequência para obter uma visão rápida do desempenho geral de sua classe. O número na coluna de frequência representaria o número de alunos que recebem aquela nota; para uma classe de 25 alunos, a distribuição de frequência das notas das cartas recebidas pode ser parecida com esta: Frequência das notas A... 7 B... 13 C... 3 D... 2
Visualizando Abundância Relativa
As tabelas de frequência podem ajudar os pesquisadores a examinar a abundância relativa de cada dado alvo específico em sua amostra. A abundância relativa representa quanto do conjunto de dados é composto pelos dados de destino. A abundância relativa é freqüentemente representada como um histograma de frequência, mas pode ser facilmente exibida em uma tabela de frequência. Considere a mesma distribuição de frequência das notas intermediárias. Abundância relativa é simplesmente a porcentagem de alunos que pontuaram uma nota específica e pode ser útil para conceituar dados sem pensar demais. Por exemplo, com a coluna adicionada que exibe a ocorrência percentual de cada nota, você pode facilmente veja que mais da metade da classe obteve nota B, sem ter que examinar os dados em muitos detalhes.
Frequência de Grau Abundância Relativa (% de frequência) A... 7... 28% B... 13... 52% C... 3... 12% D... 2... 8%
Conjuntos de dados complexos podem precisar ser classificados em intervalos
Uma desvantagem é que é difícil compreender conjuntos de dados complexos exibidos em uma tabela de frequência. Grandes conjuntos de dados podem ser divididos em classes de intervalo para fácil visualização usando uma tabela de frequência. Por exemplo, se você perguntasse às próximas 100 pessoas quais eram suas idades, provavelmente obteria uma ampla gama de respostas que vão de três a noventa e três. Em vez de incluir linhas para cada idade em sua tabela de frequência, você pode classificar os dados em intervalos, como 0 a 10 anos, 11 a 20 anos, 21 a 30 anos e assim por diante. Isso também pode ser referido como uma distribuição de frequência agrupada.
Tabelas de frequência podem obscurecer distorção e curtose
A menos que seja exibido em um histograma, a assimetria e curtose dos dados podem não ser imediatamente aparentes em uma tabela de frequência. A distorção informa para qual direção seus dados tendem. Se as notas fossem exibidas no eixo X de um gráfico mostrando a frequência das notas do meio do semestre para nossos 25 alunos acima, a distribuição seria inclinada para os A's e B's. A curtose informa sobre o pico central de seus dados - se ele cairia na linha de uma distribuição normal, que é uma bela curva em forma de sino, ou se ele seria alto e nítido. Se você representar graficamente as notas intermediárias em nosso exemplo, encontrará um pico alto em B com uma queda acentuada na distribuição das notas mais baixas.