Muitos programas universitários exigem estatísticas. Um conceito-chave apresentado em uma aula de estatística típica é a distribuição normal de dados ou uma curva em forma de sino. Entender como interpretar um conjunto de dados que se enquadra em uma distribuição natural torna possível o entendimento de estudos científicos. Obtenha um bom entendimento da curva do sino, a média, os desvios padrão e sua relação com os percentis para se tornar familiarizado na linguagem da pesquisa científica.
Distribuição normal e a curva de sino
Quando muitos tipos de dados de ocorrência natural, como altura, quocientes de inteligência e pressão arterial são plotados em um histograma, onde as pontuações são no eixo horizontal e as ocorrências ou número de pontuações estão no eixo vertical, os dados caem em um padrão em forma de sino chamado de curva de sino. Esse padrão, conhecido como distribuição normal, se presta à análise estatística.
A média e a mediana
A média média de todas as pontuações cairá aproximadamente no meio da curva do sino. A média representa o 50º percentil, em que metade de todas as pontuações estão acima dessa medida e a outra metade abaixo. Em dados normalmente distribuídos, a pontuação mediana também cairá no centro da curva do sino, representando a maioria das ocorrências.
Desvios e variação padrão
A que distância da média está uma medida? Em conjuntos de dados normalmente distribuídos, uma medida pode ser descrita como sendo um certo número de desvios padrão da média. Um desvio padrão é uma medida de variância, ou quão dispersos, ou dispersos, os dados estão em relação à média. Se as medidas tiverem muita variância, a curva do sino será espalhada; se tiverem pouca variação, a curva em sino é estreita. Quanto maior for o desvio padrão da pontuação, menos provável é que a pontuação ocorra na natureza.
Percentis e a regra empírica
Ao olhar para uma curva em sino, 68% das medidas estão dentro de um desvio padrão da média. 95% da distribuição está dentro de dois desvios padrão da média. Espantosos 99,7% das medidas caem dentro de três desvios-padrão dele. Essas porcentagens, chamadas de regra empírica, são a base da análise estatística dos fenômenos que ocorrem naturalmente. Se um pesquisador médico, por exemplo, descobrir que um grupo que tomou um determinado medicamento para controlar o colesterol agora tem medidas de colesterol com dois desvios-padrão da média, seria improvável que ocorrer por acaso.