As desvantagens de um tamanho de amostra pequeno

Pesquisadores e cientistas que conduzem pesquisas e realizam experimentos devem aderir a certos procedimentos diretrizes e regras a fim de garantir a precisão, evitando erros de amostragem, como grande variabilidade, viés ou undercoverage. Os erros de amostragem podem afetar significativamente a precisão e interpretação dos resultados, o que pode, por sua vez, levar a altos custos para empresas ou agências governamentais, ou danos às populações de pessoas ou organismos vivos sendo estudou.

TL; DR (muito longo; Não li)

Para conduzir uma pesquisa de maneira adequada, você precisa determinar seu grupo de amostra. Este grupo de amostra deve incluir indivíduos que sejam relevantes para o tópico da pesquisa. Você deseja pesquisar o maior tamanho de amostra possível; tamanhos de amostra menores tornam-se cada vez mais representativos de toda a população.

O pequeno tamanho da amostra também pode levar a casos de viés, como a não resposta, que ocorre quando alguns sujeitos não têm oportunidade de participar da pesquisa. Alternativamente, o viés de resposta voluntária ocorre quando apenas um pequeno número de indivíduos não representativos têm a oportunidade de participar da pesquisa, geralmente porque são os únicos que sabem sobre isto.

Tamanho da Amostra

No caso de pesquisadores que realizam pesquisas, por exemplo, o tamanho da amostra é essencial. Para conduzir uma pesquisa de maneira adequada, você precisa determinar seu grupo de amostra. Este grupo de amostra deve incluir indivíduos que sejam relevantes para o tópico da pesquisa.

Por exemplo, se você estiver conduzindo uma pesquisa para saber se um determinado limpador de cozinha tem preferência em relação a outra marca, você deve pesquisar um grande número de pessoas que usam produtos de limpeza de cozinha. A única maneira de obter resultados 100% precisos é pesquisar cada pessoa que usa limpadores de cozinha; no entanto, como isso não é viável, você precisará pesquisar o maior grupo de amostra possível.

Desvantagem 1: Variabilidade

A variabilidade é determinada pelo desvio padrão da população; o desvio padrão de uma amostra é a distância que os verdadeiros resultados da pesquisa podem estar dos resultados da amostra que você coletou. Você deseja pesquisar o maior tamanho de amostra possível; quanto maior o desvio padrão, menos precisos seus resultados podem ser, uma vez que tamanhos de amostra menores se tornam cada vez mais representativos de toda a população.

Desvantagem 2: Viés de descoberta

Um pequeno tamanho de amostra também afeta a confiabilidade dos resultados de uma pesquisa porque leva a uma maior variabilidade, o que pode levar a viés. O caso mais comum de viés é o resultado de não resposta. A não resposta ocorre quando alguns sujeitos não têm a oportunidade de participar da pesquisa. Por exemplo, se você ligar para 100 pessoas entre 14h e 17h e pergunte se eles acham que têm tempo livre suficiente no seu dia a dia cronograma, a maioria dos entrevistados pode dizer "sim". Esta amostra - e os resultados - são tendenciosos, já que a maioria dos trabalhadores está em seus empregos durante essas horas.

As pessoas que estão no trabalho e não podem atender ao telefone podem ter uma resposta à pesquisa diferente das pessoas que conseguem atender ao telefone à tarde. Essas pessoas não serão incluídas na pesquisa, e a precisão da pesquisa será prejudicada se não houver resposta. Não apenas sua pesquisa sofre devido ao tempo, mas o número de assuntos não ajuda a compensar essa deficiência.

Desvantagem 3: Viés de resposta voluntária

O viés de resposta voluntária é outra desvantagem que vem com um tamanho de amostra pequeno. Se você postar uma pesquisa em seu site de limpadores de cozinha, apenas um pequeno número de pessoas terá acesso ou conhecimento sobre sua pesquisa, e é provável que aqueles que participam o façam porque têm uma forte opinião sobre o tópico. Portanto, os resultados da pesquisa serão distorcidos para refletir as opiniões daqueles que visitam o site. Se um indivíduo estiver no site de uma empresa, é provável que ele apóie a empresa; ele pode, por exemplo, estar procurando cupons ou promoções desse fabricante. Uma pesquisa postada apenas em seu site limita o número de pessoas que participarão àquelas que já tiveram interesse em seus produtos, o que causa um viés de resposta voluntária.

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