Os estatísticos usam o termo "normal" para descrever um conjunto de números cuja distribuição de frequência é em forma de sino e simétrica em ambos os lados de seu valor médio. Eles também usam um valor conhecido como desvio padrão para medir a dispersão do conjunto. Você pode pegar qualquer número desse conjunto de dados e realizar uma operação matemática para transformá-lo em um Z-score, que mostra a distância que esse valor está da média em múltiplos do desvio padrão. Supondo que você já saiba seu Z-score, você pode usá-lo para encontrar a porcentagem de valores em sua coleção de números que estão dentro de uma determinada região.
Discuta seus requisitos estatísticos particulares com um professor ou colega de trabalho e determine se você deseja saber a porcentagem de números em seu conjunto de dados que estão acima ou abaixo do valor associado a seu Pontuação Z. Por exemplo, se você tiver uma coleção de pontuações do aluno no SAT com uma distribuição normal perfeita, você pode para saber qual porcentagem de alunos pontuaram acima de 2.000, que você calculou como tendo um Z-score correspondente de 2.85.
Abra um livro de referência estatística para a tabela z e examine a coluna mais à esquerda da tabela até ver os primeiros dois dígitos do seu Z-score. Isso o alinhará com a linha da tabela necessária para encontrar sua porcentagem. Por exemplo, para seu SAT Z-score de 2,85, você encontrará os dígitos "2,8" ao longo da coluna mais à esquerda e verá que isso se alinha com a 29ª linha.
Encontre o terceiro e último dígito de sua pontuação z na linha superior da tabela. Isso o alinhará com a coluna apropriada na tabela. No caso do exemplo SAT, o Z-score tem um terceiro dígito de "0,05", então você encontrará esse valor ao longo da linha superior e verá que ele se alinha com a sexta coluna.
Procure a interseção dentro da parte principal da tabela onde a linha e a coluna que você acabou de identificar se encontram. É aqui que você encontrará o valor percentual associado ao seu Z-score. No exemplo SAT, você encontraria a interseção da 29ª linha com a sexta coluna e encontraria o valor aqui de 0,4978.
Subtraia o valor que você acabou de encontrar de 0,5, se desejar calcular a porcentagem de dados em seu conjunto que é maior do que o valor que você usou para derivar seu Z-score. O cálculo no caso do exemplo SAT seria, portanto, 0,5 - 0,4978 = 0,0022.
Multiplique o resultado do seu último cálculo por 100 para torná-lo uma porcentagem. O resultado é a porcentagem de valores em seu conjunto que estão acima do valor que você converteu em seu Z-score. No caso do exemplo, você multiplicaria 0,0022 por 100 e concluiria que 0,22% dos alunos tiveram uma pontuação SAT acima de 2.000.
Subtraia o valor que você acabou de derivar de 100 para calcular a porcentagem de valores em seu conjunto de dados que estão abaixo do valor que você converteu em um Z-score. No exemplo, você calcularia 100 menos 0,22 e concluiria que 99,78 por cento dos alunos pontuaram abaixo de 2.000.