Um teste t de amostras independentes é um método estatístico de comparação de duas amostras em termos de suas médias. Por exemplo, você pode comparar as pontuações SAT de homens e mulheres em uma determinada universidade, ou as alturas de meninos e meninas de 12 anos.
Simplicidade de interpretação
A saída de um teste t de amostras independentes informa a diferença entre a média de uma amostra e a média do outro grupo. Ele informa a média de cada grupo e a diferença média entre os grupos. Também informa se essa diferença é estatisticamente significativa. A significância estatística é uma medida de quão prováveis diferenças tão grandes quanto as desta amostra são, se as duas populações das quais as amostras são retiradas têm as mesmas médias,
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O teste t de amostras independentes assume que as duas populações estão normalmente distribuídas (o curva em forma de sino) e têm a mesma variância (a variância é uma medida de como espalhar um distribuição é). No entanto, o teste t é bastante robusto para violações da primeira suposição, e existem métodos para usar o teste t com duas amostras de populações com variâncias desiguais.
Facilidade de coleta de dados
O teste t de amostras independentes requer muito poucos dados: simplesmente os valores dos indivíduos de cada um dos dois grupos em alguma variável quantitativa. O teste t é válido mesmo com um pequeno número de sujeitos e requer apenas um valor de cada sujeito.
Facilidade de cálculo
Hoje em dia, mesmo os testes t são quase sempre feitos com o auxílio de um computador. Mas a fórmula para o teste t de amostras independentes é simples, e isso torna mais fácil entender o que está acontecendo. Isso é especialmente atraente para pessoas sem muito treinamento estatístico.