Em estatística, o valor p é a probabilidade de que uma hipótese testada produza resultados que teriam a mesma ou maior magnitude do que os resultados reais. Isso pressupõe que a hipótese nula seja verdadeira, o que significa que não há relacionamento comprovado entre os itens testados. Embora existam várias maneiras de encontrar os valores p ao testar uma hipótese, um dos métodos mais fáceis é usar uma calculadora gráfica como a TI-83. Essas calculadoras têm vários testes integrados que fornecem o valor p juntamente com outros dados importantes.
Usando um T-Test
O teste estatístico mais básico para gerar valores p é um teste t. Você pode acessar a função t-test em uma calculadora TI-83 pressionando o botão STAT e, em seguida, pressionando o botão SETA PARA A DIREITA duas vezes para abrir a lista TESTS. Uma vez lá, pressione o número 2 ou pressione a SETA PARA BAIXO uma vez para destacar "2: T-Test ..." e pressione o botão ENTER.
Na página T-Test, selecione DATA se você tiver pontos individuais de dados para inserir ou selecione STATS se você tiver dados estatísticos como a média da amostra e o desvio padrão. Insira seus pontos de dados ou dados estatísticos usando o teclado, pressionando o botão SETA PARA BAIXO conforme necessário para avançar pela lista de opções. Depois de inserir seus dados, selecione a opção "Calcular" e pressione ENTER. Aguarde até que os dados sejam processados e encontre a linha que começa com "p =" em seus resultados; este é o valor p dos seus dados.
Dois Testes T de Amostra
Se você estiver tentando comparar médias entre dois grupos de dados para ver se há uma diferença estatisticamente significativa entre eles, você usará um teste t de duas amostras. Acesse o menu TESTES como acima, mas selecione "4: 2SampTTest ...". Como antes, você terá que inserir pontos de dados ou dados estatísticos, mas desta vez há dois conjuntos de dados para inserir. Na calculadora, esses dois conjuntos serão numerados "1" e "2", portanto, você verá campos solicitando coisas como "n1" ou "Sx2" para especificar dados de um conjunto específico ou de outro. Você também pode ter que especificar sua hipótese, indicando se os dois conjuntos de dados simplesmente não são iguais ou se acredita-se que um produza resultados maiores ou menores do que o outro.
Depois de inserir seus dados, escolha a opção "Calcular" como antes. Aguarde um momento para que os dados sejam processados e, em seguida, pesquise seu valor-p nos resultados. Os resultados serão semelhantes aos resultados fornecidos pelo teste t de amostra única acima, embora haja algumas diferenças. Talvez a diferença mais notável seja que você terá dados gerados a partir de cada um de seus conjuntos de dados, portanto, além de dados gerais, você também terá entradas adicionais que se estendem além da parte inferior da tela e requerem rolagem para Acesso. No entanto, seu valor-p geral ainda estará próximo ao topo da tela.
Testes Z
Os testes Z são outra opção para calcular os valores p. A principal diferença entre os testes z e os testes t é que os dados nos testes z seguem uma distribuição normal em vez de uma distribuição baseada em dados fornecidos pelo usuário. Como resultado, há muito menos dados a serem inseridos ao usar testes z, porque é assumido que você já tem proporções com base na distribuição normal. Os testes Z são encontrados no mesmo menu TESTES que os testes t, mas você selecionará "5: 1-PropZTest ..." ou "6: 2-PropZTest ..." dependendo se você está testando as proporções de um grupo de dados ou encontrando diferenças entre dois grupos.
Insira os dados estatísticos solicitados para o seu teste, semelhante ao que você inseriria no teste t correspondente; você notará que não há opção para inserir pontos de dados, uma vez que a distribuição normal é assumida. Selecione "Calcular" para processar os dados e, em seguida, verifique os resultados; você pode ver vários itens que têm um p no nome, mas ainda há apenas uma linha que diz apenas "p =." Este é o seu valor p.