O tamanho da amostra é uma pequena porcentagem de uma população que é usada para análise estatística. Por exemplo, ao descobrir quantas pessoas votariam em uma determinada pessoa em uma eleição, não é possível (financeiramente ou logisticamente) perguntar a cada pessoa nos Estados Unidos sobre seu voto preferência. Em vez disso, uma pequena amostra da população é obtida. O tamanho da amostra pode ser igual a algumas centenas ou alguns milhares. Tudo depende das características que você deseja que a amostra da população tenha e de quão precisos você deseja que seus resultados sejam.
Erro de amostragem baixa
Cada vez que você pesquisa uma amostra de uma população (ao invés de perguntar a todos), você obterá algumas estatísticas que são um pouco diferentes das estatísticas "verdadeiras". Isso é chamado de erro de amostragem e geralmente é expresso em pontos percentuais. Por exemplo, uma pesquisa pode ter mais ou menos "dez pontos". Em outras palavras, se um pesquisador descobrir que 55 por cento das pessoas votarão em um certo candidato, mais ou menos dez pontos, eles estão realmente dizendo que algo entre 45 e 65 por cento votará naquele candidato. Uma boa amostra terá um erro de amostragem baixo (um ponto ou dois).
Alto nível de confiança
O nível de confiança é baseado na teoria de que quanto mais frequentemente você amostrar uma população, mais os dados se assemelham a uma curva em sino. Os níveis de confiança são expressos como uma porcentagem, como um "nível de confiança de 90 por cento". Quanto mais alto o nível de confiança, mais certeza o pesquisador tem que seus dados se parecem com uma curva de sino: um nível de confiança de 99 por cento é desejável e provavelmente terá melhores resultados do que uma confiança de 90 por cento (ou menos) nível.
Grau de Variabilidade
O grau de variabilidade se refere à diversidade de uma população. Por exemplo, uma pesquisa de todos os partidos políticos sobre saúde provavelmente resultará em uma variação mais ampla nas respostas do que uma simples pesquisa de um único partido. Quanto mais alta a proporção declarada, maior o nível de variabilidade, com .5 sendo o valor mais alto (e possivelmente, o menos desejável). Para amostras menores, você gostaria de ver um baixo grau de variabilidade (por exemplo, 0,2).