Graus de liberdade (DF) é uma equação matemática usada em mecânica, física, química e estatística. A aplicação estatística dos graus de liberdade é bastante ampla e os alunos podem esperar que precisem calcular os graus de liberdade no início do curso de estatística. O cálculo preciso dos graus de liberdade que você tem em uma equação é vital, pois o número de graus permite que você saiba quantos valores no cálculo final podem variar. Como as estatísticas tentam ser o mais precisas possível, o cálculo dos graus de liberdade é feito com frequência e contribui para a validade do resultado. Os usos práticos dos graus de liberdade podem incluir a análise estatística das posições no beisebol.
Determine que tipo de teste estatístico você precisa executar. Os testes t e qui-quadrado usam graus de liberdade e têm tabelas de graus de liberdade distintas. Os testes T são usados quando a população ou amostra tem variáveis distintas ou discretas. No mundo financeiro, uma variável discreta é o preço de cada ação porque ele não muda o tempo todo. Em vez disso, uma variável discreta no mercado de ações só muda quando ocorre uma transação. Em contraste, uma variável contínua é algo que tem um valor o tempo todo. Por exemplo, emissão de luz ou som são considerados variáveis contínuas. Os testes de qui-quadrado são usados quando a população ou amostra tem variáveis contínuas. Ambos os testes assumem população normal ou distribuição amostral dos dados.
Se você tiver problemas para conceituar o que significam graus de liberdade em seu conjunto de dados, imagine uma tabela dois por dois onde a soma dos números em cada linha e coluna deve ser igual a 100. Se você conhecesse os valores de três das células, também saberia o valor da quarta. Neste exemplo, você teria N-1 graus de liberdade ou três graus de liberdade (4-1 = 3).
Identifique quantas variáveis independentes você tem em sua população ou amostra. Se você tiver uma população de amostra de N valores aleatórios, a equação terá N graus de liberdade. Se seu conjunto de dados exigir que você subtraia a média de cada ponto de dados - como em um teste qui-quadrado - você terá N-1 graus de liberdade.
Procure os valores críticos para sua equação usando uma tabela de valores críticos. Saber os graus de liberdade de uma população ou amostra não fornece muitos insights por si só. Continuando com o exemplo do mundo financeiro, um alfa pode ser definido como o movimento intrínseco de uma ação específica que remove o efeito geral do mercado. Em vez disso, os graus corretos de liberdade e o alfa escolhido juntos fornecem um valor crítico. Este valor permite que você determine a significância estatística de seus resultados.