O que significa "resultados" na ciência?

Esteja você ouvindo uma palestra sobre os resultados de um estudo ou lendo um jornal científico, você certamente encontrará a palavra “resultados”. Simples na superfície, mas complexo nos bastidores, "resultados" mistifica até mesmo alguns alunos avançados de Ciência.

“Resultados” significa, bem, resultados

Quando um cientista anuncia os resultados de seu estudo, ele está contando ao mundo as descobertas mais importantes de seu estudo. Quando ele menciona esses resultados, ele frequentemente ignora resultados insignificantes ou sem importância de seu estudo em favor de dados subjacentes às conclusões que são mais importantes. Geralmente, os resultados importantes de um estudo são respostas às questões específicas que o estudo se propôs a encontrar: a resposta à questão específica, mas não necessariamente abrangente, que o estudo fez. Por exemplo, um cientista que começou a pesquisar a relação entre o tamanho da cintura e o diabetes pode descobrir que os homens com cintura maior que 36 polegadas têm um risco maior de diabetes. Esse é um resultado importante porque esclarece a relação entre o tamanho da cintura e o diabetes. Portanto, um cientista chamaria isso de "um resultado". No entanto, isso não aborda a questão mais ampla de se o excesso de peso causa diabetes; essa é uma implicação dos resultados e, portanto, seria encontrada na seção Discussão de um relatório científico.

“Resultados” significa “resultados objetivos”

Muitos não cientistas - e até cientistas inexperientes - confundem resultados com implicações. Um resultado científico deve ser sempre objetivo; deve ser declarado como um fato derivado, não contaminado pela opinião pessoal do cientista que o relata. Por exemplo, na seção Resultados de um relatório científico, um estudo que descobriu que homens com cintura maior que 36 polegadas correm alto risco de diabetes deve indicar apenas isso. A implicação de que homens com cinturas grandes devem perder peso para prevenir diabetes não é um resultado, mas uma sugestão baseada no resultado. Essas sugestões podem ser discutidas na seção Discussão de um relatório científico. A ciência é objetiva por natureza, e os resultados da ciência são fiéis a essa objetividade.

“Resultados” significa o fim de uma história científica

Se você já participou de uma feira de ciências ou ouviu a explicação de um experimento incrível, você sabe que a ciência às vezes pode parecer uma história. Um experimento científico tem um começo e um fim. Os resultados são simplesmente o fim do experimento científico: o que você descobriu em seu estudo. Para muitas pessoas, os detalhes da criação da hipótese, a teorização de métodos para provar a hipótese e o gobbledygook técnico de realizar o experimento são uma grande aventura; para outros, são detalhes desnecessários que atrapalham a questão importante: “Então, como é que a história fim?" Os resultados dão essa resposta de forma sucinta, sem forçar você a ouvir o processo do experimentar.

“Resultados” geralmente inclui estatísticas

No mundo radical da ciência, os resultados costumam ser incompletos sem estatísticas. As estatísticas não apenas ajudam a mostrar que os resultados são objetivamente - em oposição a subjetivamente - importantes, mas também ajudam os cientistas a testar suas hipóteses. Alguns estatísticos até diriam que os resultados são estatísticas. Mesmo sem compreender as estatísticas por trás da ciência, um estudante de ciências muitas vezes pode saber se um resultado é importante perguntando a um cientista, “O resultado foi estatisticamente significativo?” Esta questão pergunta ao cientista se o resultado foi mais provável devido a um fenômeno verdadeiro do que a aleatoriedade. Por exemplo, se um cientista descobrisse que tamanhos maiores de cintura relacionados a maiores taxas de prevalência de diabetes eram estatisticamente significativos resultado, ela geralmente está dizendo que a probabilidade de que seu estudo tenha chegado aos resultados simplesmente por acaso é significativamente baixa - geralmente em torno de 5 por cento. Na verdade, nenhuma ciência é perfeita, mas as estatísticas permitem que um cientista mostre o quão perto da perfeição ele pode chegar.

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