O coeficiente de variação (CV), também conhecido como “variabilidade relativa”, é igual ao desvio padrão de uma distribuição dividido por sua média. Conforme discutido em "Estatística Matemática" de John Freund, o CV difere da variância em que a média “Normaliza” o CV de uma forma, tornando-o sem unidades, o que facilita a comparação entre populações e distribuições. Claro, o CV não funciona bem para populações simétricas em relação à origem, uma vez que a média seria tão próxima de zero, tornando o CV bastante alto e volátil, independentemente da variância. Você pode calcular o CV a partir de dados de amostra de uma população de interesse, se você não souber a variância e a média da população diretamente.
Calcule a média da amostra, usando a fórmula? =? x_i / n, onde n é o número de pontos de dados x_i na amostra e a soma é sobre todos os valores de i. Leia i como um subscrito de x.
Por exemplo, se uma amostra de uma população é 4, 2, 3, 5, a média da amostra é 14/4 = 3,5.
Calcule a variância da amostra, usando a fórmula? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
Por exemplo, no conjunto de amostra acima, a variação da amostra é [0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2 + 0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2] / 3 = 1,667.
Encontre o desvio padrão da amostra resolvendo a raiz quadrada do resultado da etapa 2. Em seguida, divida pela média da amostra. O resultado é o CV.
Continuando com o exemplo acima,? (1,667) / 3,5 = 0,3689.