Então, você está fazendo estatísticas e sabe que precisa usar um teste t, mas não sabe que tipo de teste t usar? Este artigo simples mostra como determinar se um teste t emparelhado, não emparelhado ou de uma amostra é apropriado em sua situação particular.
Pergunte a si mesmo: Eu quero comparar as médias de dois grupos ou me preocupo apenas como a média de um único grupo se compara a algum número? Se você quiser comparar as médias de dois grupos, vá para a Etapa 2.
No entanto, se você só se importa como a média de um único grupo se compara a um único número, use um teste t de uma amostra. Um exemplo de um caso em que um teste t de uma amostra é apropriado seria se alguém estivesse testando se o aluno médio consome significativamente mais de 2.000 calorias por dia (por exemplo, você está comparando o número médio de calorias consumidas para ver se é significativamente maior do que o número 2000).
Se você estiver comparando as médias de dois grupos, pergunte-se a seguir: Os dois grupos de números que estamos comparando vêm da mesma pessoa? Nesse caso, precisamos usar um teste t de amostras emparelhadas (também conhecido como teste t de amostras repetidas).
Por exemplo, digamos que estejamos comparando o peso de cada pessoa em um grupo de pessoas antes de iniciarem uma dieta com o peso após concluírem o programa de dieta. Queremos saber se o peso de cada pessoa após o programa é significativamente maior do que o peso anterior. Os dois conjuntos de números que estamos comparando vêm do mesmo conjunto de pessoas: um conjunto representa seus pesos antes do tratamento e o outro representa seus pesos após o tratamento. Isso é chamado de variável dentro dos assuntos. Em um caso como este, use um teste t de amostras emparelhadas (também conhecido como teste t de amostras repetidas).
Há mais um caso em que um teste t de amostras emparelhadas é apropriado: se o pesquisador está fazendo um projeto "combinado" em que escolheu propositalmente pares de sujeitos que são semelhantes em várias características (por exemplo, idade, sexo, histórico médico, etc.) Sempre que os números do primeiro e do segundo grupos forem pareados, é uma relação significativa entre um valor no primeiro grupo de pontuações e o valor correspondente no segundo grupo de pontuações, um teste t de amostras emparelhadas é apropriado.
Em qualquer outro caso em que um teste t seja apropriado, é melhor usar um teste t de amostras independentes. Isso é apropriado para projetos "entre assuntos", onde dois grupos de assuntos têm a intenção de diferir em uma manipulação crítica. Por exemplo, se estiver testando o efeito da cafeína no crescimento das plantas, você pode ter dois grupos: um grupo de controle que recebeu água e um grupo experimental de plantas que recebeu cafeína solução. Como você está usando plantas totalmente diferentes em cada grupo, não há emparelhamento significativo entre as pontuações nos dois grupos e você deve usar um teste t de amostras independentes.
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