Controle interno e externo em experimentos

O controle de variáveis ​​é em grande parte o que torna um experimento científico no sentido tradicional. Duas categorias de variáveis ​​que precisam ser controladas são variáveis ​​internas e variáveis ​​externas. Variáveis ​​internas normalmente consistem nas variáveis ​​que estão sendo manipuladas e medidas. Variáveis ​​externas são fatores fora do escopo do experimento, como um participante ficar doente e impossibilitado de comparecer.

Identificando as Variáveis

Para controlar as variáveis, você precisa primeiro identificar o que são. As variáveis ​​internas são geralmente a variável independente (o que você está manipulando) e a variável dependente (o que você está medindo). Idealmente, essas devem ser as únicas variáveis ​​internas presentes no experimento; no entanto, certos experimentos (como os que usam seres humanos) podem ter outras variáveis, como idade, peso, QI ou outros fatores que você não pode alterar. O mesmo é verdade para variáveis ​​externas. Você precisa identificar ameaças ao experimento de fora do ambiente experimental. As variáveis ​​externas podem ser numerosas e incluir coisas como clima, iluminação da sala, temperatura, horário, local e até desastres naturais.

Selecione as variáveis-chave para controlar

Particularmente com variáveis ​​externas, você provavelmente não tem orçamento, tempo ou meios para controlar tudo, e isso é especialmente verdadeiro se você conduzir seu experimento em um ambiente natural (como medir árvores em um floresta). Variáveis ​​internas geralmente são mais fáceis de controlar. Mesmo que você não possa eliminá-los (como variações nos pesos dos sujeitos), você deve medi-los e registrá-los. A análise estatística às vezes pode compensar essas diferenças (chamadas covariantes). Para variáveis ​​externas, determine aquelas com maior probabilidade de afetar seu experimento e tente controlá-las da melhor maneira possível. Considere os eventos atuais acontecendo que podem afetar os resultados (por exemplo; seus participantes podem estar sob muito estresse devido a uma situação externa), a confiabilidade e precisão dos instrumentos que você usa, e como você planeja que os participantes desistam do estudo (participante mortalidade).

Controlando Variáveis ​​Internas

Para experimentos verdadeiros, a randomização é um dos melhores controles para variáveis ​​internas. Nessa situação, "aleatório" significa que cada sujeito tem chances iguais de ser selecionado para o grupo experimental (recebendo o tratamento) ou o grupo de controle (não recebendo o tratamento). Pode ser complicado alcançar a verdadeira randomização na prática. Por exemplo; se você tiver uma sala cheia de participantes e decidir que a metade esquerda da sala é o grupo experimental e a metade direita é o grupo de controle, você não está contabilizando as pessoas que podem se sentar de um lado ou do outro deliberadamente (como estar perto de amigos, a janela ou o porta). Muitos pesquisadores usam uma tabela de números aleatórios para ajudá-los a selecionar assuntos em uma ordem verdadeiramente aleatória.

Controlando Variáveis ​​Externas

Variáveis ​​externas podem ser muito difíceis de controlar, especialmente se a variável afetar todos os seus participantes de uma vez. Variáveis ​​externas afetam o quão bem os resultados do experimento podem ser aplicados a outros (validade externa). Portanto, deve-se ter cuidado ao selecionar os assuntos. Na pesquisa com seres humanos, se todos os participantes forem alunos voluntários de um curso introdutório à psicologia, pode não ser uma amostra representativa. Mesmo que você não possa controlar totalmente uma variável externa, como eventos históricos, pelo menos registre e relatá-los com suas descobertas para permitir que o leitor e seus colegas desenhem seus próprios conclusões.

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