Muitos projetos de pesquisa em nível de pós-graduação envolvem a distribuição de pesquisas e a análise dos resultados que chegam. A escala Likert é uma das métricas mais populares para pesquisa de atitude. Se você estiver respondendo a uma pesquisa Likert, verá uma série de afirmações e será solicitado a indicar se "discorda totalmente", "discorda", "discorda um pouco", "indeciso", "concordo ligeiramente", "concordo" ou "concordo totalmente". Qualquer resposta que você escolher recebe um valor de pontuação, e os pesquisadores que conduzem a pesquisa interpretam o resultados.
Atribua a cada resposta um valor de ponto, de 1 a 5 ou de 1 a 7, dependendo de quantas respostas possíveis existem. Alguns designers de pesquisa não incluem as opções "ligeiramente" no lado concordo ou discordo. Os valores comuns para as opções começam com "discordo totalmente" em 1 ponto e "concordo totalmente" em 5 ou 7 pontos.
Tabule seus resultados e encontre o "modo", ou o número que ocorre com mais frequência, e a "média" ou a resposta média. Se sua amostra for grande o suficiente, ambas as métricas serão valiosas. O modo mostrará a resposta mais comum para cada afirmação. E embora os valores numéricos de cada resposta não sejam tão objetivos quanto a contagem dos números seria, a média fornecerá a resposta média geral.
Crie uma representação gráfica das respostas usando um gráfico de barras, dando uma coluna para cada uma das opções de resposta. Sob o eixo horizontal, rotule cada uma das opções de resposta com o valor do ponto e marque as linhas que cruzam o eixo vertical com números diferentes - 50, 100, 150, 200 e assim por diante. Esses números variam de acordo com o número de entrevistados. Escolha uma escala que se ajuste a todos os seus totais de resposta, mas também mostre as diferenças entre eles de forma significativa. Se você tiver apenas 30 respondentes e seu primeiro número no eixo for 100, você não conseguirá mostrar diferenças significativas entre as várias colunas.
Desagregue seus dados conforme necessário para suas necessidades de pesquisa. Você pode querer separar os dados por faixa etária, gênero, etnia, religião ou outras variáveis. Crie um gráfico de barras para cada grupo separado que deseja analisar.
Use um de uma variedade de testes de análise de variância para analisar seus dados. Muitas pesquisas de atitude são feitas em dois pontos diferentes no tempo, para testar as atitudes ao longo do tempo. Outros são feitos apenas uma vez, para ver como grupos de pessoas se sentem a respeito de declarações em um determinado momento. Testes como a análise de Kruskal-Wallis, Mann-Whitney e qui-quadrado podem coletar dados de atitudes de pesquisas Likert e fornecer diferentes formas de análise.
Determine se seus resultados mostram diferenças significativas que correspondem ou contradizem sua hipótese. A definição de "significância" varia de acordo com o teste que você usa. No entanto, se seus resultados mostrarem diferenças significativas, por exemplo, na forma como os adeptos de diferentes religiões se sentem sobre como as modelos se vestem nas capas de revistas de moda, então você pode encontrar aplicações dessa pesquisa para a moda editores.
