Uma hipótese é uma teoria ou proposição apresentada como uma explicação para a ocorrência de algum fenômeno observado, afirmado como um conjectura provisória para orientar a investigação, chamada de hipótese de trabalho, ou aceita como altamente provável em lugar do estabelecido fatos. Uma hipótese científica pode se tornar uma teoria ou, em última análise, uma lei da natureza se for comprovada por experimentos repetíveis. O teste de hipóteses é comum em estatísticas como um método de tomada de decisões usando dados. Em outras palavras, testar uma hipótese é tentar determinar se sua observação de algum fenômeno provavelmente ocorreu com base nas estatísticas.
Teste de hipótese estatística
O teste de hipótese estatística, também chamado de análise de dados confirmatória, é freqüentemente usado para decidir se os resultados experimentais contêm informações suficientes para lançar dúvidas sobre a sabedoria convencional. Por exemplo, em uma época pensava-se que pessoas de certas raças ou cor tinham inteligência inferior em comparação com os caucasianos. Foi feita a hipótese de que a inteligência não se baseia em raça ou cor. Pessoas de várias raças, cores e culturas passaram por testes de inteligência e os dados foram analisados. Os testes de hipóteses estatísticas provaram então que os resultados eram estatisticamente significativos, pois as medidas semelhantes de inteligência entre as raças não são apenas erros amostrais.
Hipóteses Nulas e Alternativas
Antes de testar os fenômenos, você forma uma hipótese do que pode estar acontecendo. Sua hipótese ou suposição sobre o que está ocorrendo pode ser que certos grupos são diferentes uns dos outros, ou que a inteligência não está correlacionada com a cor da pele, ou que algum tratamento tem efeito em uma medida de resultado, para exemplos. A partir disso, surgem duas possibilidades: uma “hipótese nula” de que nada aconteceu, ou não houve diferenças, ou não houve causa e efeito; ou que você estava correto em sua teoria, que é rotulada de "hipótese alternativa". Em suma, quando você testa um hipótese estatística, você está tentando ver se algo aconteceu e está comparando com a possibilidade de que nada ocorrido. De maneira confusa, você está tentando refutar que nada aconteceu. Se você refutar que nada aconteceu, poderá concluir que algo aconteceu.
Importância do teste de hipóteses
De acordo com o Departamento de Estatística da San Jose State University, o teste de hipótese é um dos conceitos mais importantes em estatística porque é como você decide se algo realmente aconteceu, ou se certos tratamentos têm efeitos positivos, ou se os grupos diferem entre si ou se uma variável prevê outro. Em suma, você deseja verificar se seus dados são estatisticamente significativos e se provavelmente não ocorreram apenas por acaso. Em essência, então, um teste de hipótese é um teste de significância.
Possíveis Conclusões
Uma vez que as estatísticas são coletadas e você testa sua hipótese contra a probabilidade do acaso, você chega à conclusão final. Se você rejeitar a hipótese nula, estará afirmando que seu resultado é estatisticamente significativo e que não aconteceu por sorte ou acaso. Como tal, o resultado prova a hipótese alternativa. Se você falhar em rejeitar a hipótese nula, você deve concluir que não encontrou um efeito ou diferença em seu estudo. Este método é o número de medicamentos e procedimentos médicos testados.