Como calcular um intervalo de confiança

Some o valor de cada ponto de dados na amostra.

Divida essa soma pelo número total de pontos de dados. Este é o valor médio da amostra.

Subtraia a média do valor mais baixo de todos os pontos de dados. Por exemplo, no conjunto de cinco pontos de dados com valores de 3, 6, 11, 2 e 4, a média seria 5,2, ou (3 + 6 + 11 + 2 + 4) / 5 = (26) / 5 = 5,2 Como "2" é o valor mais baixo, subtraia 5,2 de 2 para obter -3,2.

Eleve o valor ao quadrado e anote o resultado.

Repita as etapas 3 e 4 para cada ponto de dados em toda a amostra.

Some todos os valores que você anotou na Etapa 4.

Divida o total da Etapa 6 pelo número total de pontos de dados.

Encontre a raiz quadrada do resultado da Etapa 7. O resultado será o desvio padrão da amostra.

Divida o desvio padrão pela raiz quadrada do número total de pontos de dados. O resultado é chamado de erro padrão da média.

Determine o valor crítico ou "z" para a porcentagem específica que você deseja que o intervalo seja. Faça isso acessando uma tabela online (consulte Recursos).

Role para baixo na segunda calculadora na página e marque a caixa ao lado de “Entre”.

No campo de texto próximo a "Área", insira a porcentagem desejada (na forma decimal). Por exemplo, se você deseja um intervalo de confiança de 95 por cento, digite 0,95. Se você quiser um intervalo de confiança de 99 por cento, digite 0,99.

Anote o número que aparece ao lado de "Entre". Este é o valor crítico para o intervalo.

Multiplique o valor crítico pelo erro padrão da média (calculado na Seção 1, Etapa 9).

Subtraia o resultado do parâmetro em que deseja definir o intervalo de confiança (a média). Este é o "limite inferior" do intervalo de confiança.

Adicione o resultado da Seção 2, Etapa 5 ao parâmetro. Este é o limite superior do intervalo de confiança.

Um copywriter baseado em Chicago, Andy Pasquesi tem vasta experiência escrevendo para automotivo (BMW, MINI Cooper, Harley-Davidson), serviços financeiros (Ivy Funds, William Blair, T. Rowe Price, CME Group), clientes de saúde (Abbott) e bens de consumo (Sony, Motorola, Knoll). Ele é bacharel em inglês pela Harvard University, mas não se importa com a vírgula de Oxford.

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