Uma projeção populacional é uma equação matemática que calcula a taxa de crescimento estimada ou mudança de populações futuras com base nas populações atuais. Os governos usam projeções populacionais para planejamento de saúde pública, preparação, habitação, assistência e costrução escolar e hospitalar. Essas informações também auxiliam os negócios e o marketing.
TL; DR (muito longo; Não li)
Você pode usar uma fórmula para calcular as populações atuais e as taxas de crescimento para prever a população futura. Essas informações são usadas para planejamento, serviços e negócios do governo. Cálculos mais específicos para projeções populacionais podem ser necessários em níveis locais e para tratar de eventos adversos.
Equação Simples para Equação Populacional
Uma equação simples para a projeção da população pode ser expressa como:
Nt = Pert
Nessa equação, (Nt) é o número de pessoas em uma data futura e (P) é igual à população atual. Ao lado de (P) está (e), que é a base do logaritmo natural de 2,71828; (r) representa a taxa de aumento dividida por 100 e (t) representa o período de tempo.
Usos para projeções populacionais
As projeções populacionais podem ser usadas para o planejamento do uso de alimentos e água, e de serviços públicos, como saúde e educação. O zoneamento e outras fronteiras demográficas também dependem das projeções populacionais. As empresas usam projeções populacionais para planejamento e marketing de localização de lojas. Essas projeções também afetam o financiamento federal e estadual.
Variáveis e desafios
Embora essa equação pareça direta, muitas variáveis entram em jogo para as projeções populacionais. Quando os demógrafos do censo fazem projeções populacionais, eles devem usar os componentes de fertilidade, mortalidade e migração líquida, todos contribuindo para as estimativas e projeções de crescimento populacional. Os demógrafos baseiam as taxas de fertilidade e mortalidade em estatísticas de natalidade e mortalidade. As projeções partem do pressuposto de que as tendências demográficas recentes continuarão. Eles não prevêem tendências futuras na população.
Isso cria problemas, como projeções de tendências recentes que não levam em conta outros eventos que podem mudar a forma do crescimento populacional. Por exemplo, cenários como conflito, desastre epidemiológico, desastres naturais e eventos climáticos extremos e escassez de alimentos são mais prementes no contexto das mudanças climáticas. Essas variáveis potenciais tornam as projeções populacionais mais difíceis, particularmente em nível local (como nível de condado), em vez de global ou nacional.
Fatores desafiadores incluem tamanho do país e períodos de tempo. Os países menos desenvolvidos tendem a ter dados de natalidade e mortalidade menos confiáveis, e os analistas tendem a trabalhar mais com países maiores. As projeções de longo prazo baseiam-se em suposições sobre o futuro e tendências de fertilidade, mortalidade e migração. Mais uma vez, com a mudança climática, agitação política e quaisquer outros eventos imprevistos, os padrões de migração podem mudar inesperadamente. As epidemias podem afetar as taxas de natalidade e mortalidade. Essencialmente, é mais difícil projetar o tamanho futuro da população com alta precisão.
Novas abordagens para projeções locais
Para obter mais projeções da população local, os demógrafos podem usar uma abordagem diferente que leva em conta vários efeitos na distribuição da população local. Um exemplo é a modelagem dasymetric inteligente. Esta modelagem de projeção espacialmente explícita incorpora influências socioeconômicas e culturais no crescimento da população espacial em escala menor.
À medida que a população humana se aproxima de quase 10 bilhões em 2050, as mudanças climáticas e os fatores socioeconômicos continuarão a representar um desafio para os demógrafos. A necessidade de modelos de projeção populacional mais precisos torna-se mais crucial e valiosa para todos.