Sinais analógicos tradicionais, como áudio e vídeo, não podem ser usados diretamente por computadores, smartphones e outros equipamentos digitais; eles devem primeiro ser convertidos em uns e zeros de dados digitais por meio de um processo chamado amostragem. Aliasing é um efeito indesejado no qual a frequência de amostragem é muito baixa para reproduzir com precisão o conteúdo analógico original, resultando em distorção do sinal. O aliasing de frequência é um problema comum em sistemas de conversão de sinal cuja taxa de amostragem é muito lenta para ler sinais de entrada de uma frequência muito mais alta.
Anote o valor da taxa de amostragem do seu sistema de aquisição de dados. Chame-o de "Rs" para simplificar. A taxa de amostragem de um sistema de aquisição de dados é definida como o número de vezes que ele pode adquirir uma amostra de um sinal de entrada por segundo.
Divida a taxa de amostragem por dois para calcular a frequência de Nyquist para o seu sistema. Por exemplo, se a taxa de amostragem do seu sistema for 10 Ms / s (10.000.000 amostras por segundo), a frequência de Nyquist do seu sistema será 5 MHz. Chame-o de "Ns" para simplificar.
Observe a frequência do sinal que deve ser amostrado usando seu sistema de aquisição de dados. Chame-o de "Fs" para simplificar. Calcule o múltiplo inteiro mais próximo da taxa de amostragem "Rs" para a frequência do sinal amostrado. Chame-o de "Rint" para simplificar. Por exemplo, se a taxa de amostragem for 10 Ms / s e a frequência do sinal amostrado for 56 MHz, o múltiplo inteiro mais próximo seria 5.