Celem większości eksperymentów jest udowodnienie lub obalenie hipotezy. Naukowcy robią to, zbierając dane, analizując je i wyciągając wnioski. Cały proces, od postawienia hipotezy do wygłoszenia wniosków, nazywa się metodą naukową. Naukowcy mają sposoby organizowania swoich danych, które ułatwiają im zrozumienie wyników. Czasem używają wykresów, a czasem średniej, mediany i modu. Naukowcy mogą następnie porównać swoje dane z pierwotną hipotezą, aby dowiedzieć się, czy mieli rację.
Podziel dane według zmiennych. Na przykład, jeśli testowałeś wpływ dźwięku na wzrost roślin, zapisz liczby zebrane z cichych roślin kontrolnych w jednej kolumnie, numery z waszych fabryk muzyki rockowej w innym, liczby z waszych fabryk muzyki klasycznej w trzecim i liczby z waszych fabryk białego szumu w trzecim. czwarty.
Wykresuj dane, aby wyraźniej je zobaczyć. W przykładzie z rośliną użyj wykresu liniowego, przypisując każdej kategorii zmiennej osobną linię, aby można było je porównać. Inne rodzaje eksperymentów, takie jak ankiety lub porównania prędkości, mogą bardziej skorzystać na wykresach kołowych lub wykresach słupkowych.
Spójrz na swój wykres i porównaj swoje dane z każdą częścią swojej hipotezy. Sprawdź, czy dane je wspierają, czy odrzucają. Na przykład, jeśli Twoja hipoteza zakładała, że rośliny muzyki rockowej będą rosły najwolniej, a rośliny muzyki klasycznej będą rosły najszybciej, sprawdź, czy wykres przedstawia te trendy.
Napisz swoje wnioski na podstawie wykresu. Jeśli okaże się, że najwolniej rozwijającymi się roślinami były rośliny muzyki rockowej, ale to najszybciej rozwijające się? rośliny były roślinami białego szumu, napisz, że twoje dane potwierdziły część twojej hipotezy i obaliły inną część.
Wskazówki
Oblicz średnią, medianę lub tryb odpowiedzi otrzymanych w ankietach lub testach bez zmiennej. Na przykład znajdź tryb ankiety na temat ulubionych potraw ludzi, średnią czasu, jaki zajęło badanych do ukończenia fragmentu czytania lub mediana, jeśli jeden z badanych był znacznie szybszy niż wszystkie inne. Użyj tych obliczeń statystycznych, aby sprawdzić swoją hipotezę.