Dane, zwłaszcza dane liczbowe, są potężnym narzędziem, jeśli wiesz, co z nimi zrobić; wykresy to jeden ze sposobów prezentowania danych lub informacji w sposób zorganizowany, pod warunkiem, że rodzaj danych, z którymi pracujesz, nadaje się do rodzaju potrzebnej analizy.
Często statystycy, instruktorzy i inni są ciekawi dystrybucji danych. Na przykład, jeśli dane są zbiorem wyników testów chemicznych, możesz być ciekawy, jaka jest różnica między najniższy i najwyższy wynik lub o ułamku zdających zajmujących różne „sloty” między nimi skrajności.
Rozkłady częstotliwości są potężnym narzędziem dla naukowców, zwłaszcza (ale nie tylko), gdy dane mają tendencję do skupiania się wokół średniej lub średniej między prawą i lewą stroną wykresu. Jest to znana „krzywa w kształcie dzwonu” normalnie rozłożone dane.
Co to jest dystrybucja częstotliwości?
ZA rozkład częstotliwości to tabela zawierająca przedziały punktów danych, zwanych klasami, oraz całkowitą liczbę wpisów w każdej klasie. Częstotliwość f każdej klasy to po prostu liczba posiadanych przez nią punktów danych. Punkty graniczne każdej klasy nazywane są dolną granicą klasową i górną granicą klasową, a
szerokość klasy to odległość między dolnymi (lub wyższymi) granicami kolejnych klas. To jest nie różnica między górną i dolną granicą podobnie klasa.zasięg to różnica między najniższą i najwyższą wartością w tabeli lub na odpowiednim wykresie.
Tworząc zgrupowany rozkład częstotliwości, zaczynasz od zasady, że użyjesz od pięciu do 20 klas. Te klasy muszą mieć tę samą szerokość, rozpiętość lub wartość liczbową, aby rozkład był prawidłowy. Po określeniu szerokości klasy (szczegóły poniżej) wybierasz punkt początkowy taki sam lub mniejszy niż najniższa wartość w całym zestawie.
Ogólne wytyczne dotyczące określania klas
Jak wspomniano, wybierz od pięciu do 20 klas; zwykle używałbyś więcej klas dla większej liczby punktów danych, szerszego zakresu lub obu. Ponadto postępuj zgodnie z poniższymi wskazówkami:
- Szerokość klasy powinna być liczbą nieparzystą. Zapewni to, że punkty środkowe klasy będą liczbami całkowitymi, a nie liczbami dziesiętnymi.
- Każda wartość danych musi należeć do dokładnie jednej klasy. Żadne nie są ignorowane i żadne nie mogą być zawarte w więcej niż jednej klasie.
- Klasy muszą być ciągłe, co oznacza, że musisz uwzględnić nawet te klasy, które nie mają wpisów. (Wyjątki są skrajne; jeśli pozostaniesz z pustą klasą first lub pustą ostatnią klasą, wyklucz ją).
- Jak stwierdzono, klasy muszą mieć taką samą szerokość. Pierwsza i ostatnia klasa to znowu wyjątki, gdyż mogą to być np. dowolna wartość poniżej pewnej liczby na dolnym końcu lub dowolna wartość powyżej pewnej liczby na górnym końcu,
W prawidłowo skonstruowanym rozkładzie częstotliwości punkt początkowy plus liczba klas razy szerokość klasy musi być zawsze większa niż wartość maksymalna.
Przykłady szerokości klas
Profesor kazał uczniom śledzić swoje interakcje społeczne przez tydzień. Liczba interakcji społecznych w ciągu tygodnia jest pokazana w poniższym zgrupowanym rozkładzie częstotliwości. Jaki jest punkt środkowy każdej klasy?
Klasa Częstotliwość (f)
- 0–7: 7
- 8–14: 37
- 15–21: 32
- 22–28: 21
- 29–35: 3
Razem 100
W tym przypadku szerokość klasy została wybrana na siedem. Biorąc pod uwagę zakres 35 i potrzebę nieparzystej liczby dla szerokości klasy, otrzymujesz pięć klas z zakresem siedmiu. Punkty środkowe to 4, 11, 18, 25 i 32.