Wielkość próbki jest bardzo ważna dla zapewnienia, że eksperyment przyniesie statystycznie istotne wyniki. Jeśli wielkość próbki jest zbyt mała, wyniki nie dadzą praktycznych wyników, ponieważ zmienność nie będzie wystarczająco duża, aby stwierdzić, że wynik nie był przypadkowy. Jeśli naukowiec korzysta ze zbyt wielu osób, badanie będzie kosztowne i może nie uzyskać potrzebnych funduszy. Dlatego osoby przeprowadzające ankiety muszą zrozumieć, jak oszacować niezbędną wielkość próby.
Określ wymagany przedział ufności. W ten sposób wyniki badania powinny być zbliżone do proporcji w prawdziwym życiu. Na przykład, jeśli sondaż przedwyborczy pokazuje, że 60% ludzi popiera kandydata A, a przedział ufności wynosi 3%, prawdziwy odsetek powinien mieścić się w przedziale od 57 do 63.
Zdecyduj, jaki poziom ufności jest potrzebny. Poziom ufności różni się od przedziału ufności, ponieważ reprezentuje stopień pewności badacza, że prawdziwy odsetek mieści się w przedziale ufności. Poziom ufności jest zapisywany jako Z-score, który jest liczbą odchyleń standardowych od średniej, którą obejmuje zakres. Poziom ufności 95 procent obejmuje 1,96 odchylenia standardowego po obu stronach średniej, więc Z-score wyniósłby 1,96. Oznacza to, że istnieje 95-procentowa szansa, że rzeczywista proporcja mieści się w zakresie 1,96 odchylenia standardowego po obu stronach wyniku badania.
Oszacuj proporcję do badania. Na przykład, jeśli oczekuje się, że 55% respondentów poprze kandydata A, użyj 0,55 jako proporcji.
Na przykład, jeśli musisz wiedzieć z 95-procentową pewnością, oczekiwałeś, że proporcja wyniesie 65% i potrzebujesz, aby proporcja badania była plus minus 3 punkty procentowe, użyłbyś 1,96 jako Z, 0,65 jako P i 0,03 jako C, co ujawniłoby zapotrzebowanie na 972 osoby w ankiecie.
Wskazówki
- Wybierz odpowiedni poziom ufności. Badanie dotyczące dyskryminacji wymagałoby wyższego poziomu pewności niż badanie porównujące średnie odbicia dwóch graczy w baseball.
Ostrzeżenia
- Oszacuj dokładnie i błądź po stronie bardziej zrównoważonego (50/50) wyniku. Im proporcja jest bliższa 50/50, tym większa jest potrzebna wielkość próbki.
o autorze
Mark Kennan jest pisarzem mieszkającym w rejonie Kansas City, specjalizującym się w finansach osobistych i tematyce biznesowej. Pisze od 2009 roku i jest publikowany przez „Quicken”, „TurboTax” i „The Motley Fool”.
Kredyty fotograficzne
Obrazy Comstock / Obrazy Comstock / Getty