Precyzja to stopień, w jakim pomiar zbliża się do innego pomiaru. Jeśli użycie określonego narzędzia lub metody daje podobne wyniki za każdym razem, gdy jest używane, ma wysoką precyzję, taką jak kilkakrotne wchodzenie na wagę i za każdym razem uzyskanie tej samej wagi. Możesz obliczyć precyzję przy użyciu różnych metod, w tym zakresów wartości i średniego odchylenia.
Precyzja to nie to samo co dokładność. Precyzja to stopień zbliżenia zmierzonych wartości do siebie, a dokładność to stopień zbliżenia wartości eksperymentalnych do wartości prawdziwej. Dane mogą być dokładne, ale nieprecyzyjne lub precyzyjne, ale niedokładne.
Oblicz najwyższą zmierzoną wartość i najniższą zmierzoną wartość, sortując dane w kolejności numerycznej, od najniższej do najwyższej. Jeśli twoje wartości to 2, 5, 4 i 3, posortuj je jako 2, 3, 4 i 5. Widać, że najwyższy pomiar to 5, a najniższa zmierzona wartość to 2.
Podaj wynik jako średnią plus lub minus zakres. Chociaż nie obliczasz średniej w tej metodzie, standardowo uwzględnia się średnią podczas raportowania wyniku dokładności. Średnia to po prostu suma wszystkich wartości podzielona przez liczbę wartości. W tym przykładzie masz cztery pomiary: 2, 3, 4 i 5. Średnia tych wartości to:
Oblicz średnią z mierzonych wartości, tj. sumę wartości podzieloną przez liczbę wartości. Jeśli użyjesz tego samego przykładu, co powyżej, masz cztery pomiary: 2, 3, 4 i 5. Średnia tych wartości to:
Oblicz bezwzględne odchylenie każdej wartości od średniej. Musisz ustalić, jak blisko każdej wartości jest średnia. Odejmij średnią od każdej wartości. Nie ma znaczenia, czy wartość jest powyżej lub poniżej średniej, po prostu użyj dodatniej wartości wyniku. W tym przykładzie odchylenia bezwzględne wynoszą 1,5 (2-3,5), 0,5 (3-3,5), 0,5 (4-3,5) i 1,5 (5-3,5).
Dodaj odchylenia bezwzględne razem, aby znaleźć ich średnią, używając tej samej metody, której użyłeś do znalezienia średniej. Dodaj je do siebie i podziel przez liczbę wartości. W tym przykładzie średnie odchylenie wynosi:
Podaj wynik jako średnią plus lub minus średnie odchylenie. W tym przykładzie wynik wynosi 3,5 ± 1. Możesz też powiedzieć: średnia = 3,5, zakres = 1.