Dyspersja to obliczenie statystyczne, które pozwala określić, jak daleko od siebie są rozłożone dane. Dostępnych jest wiele różnych sposobów obliczania dyspersji, ale dwa z najlepszych to zakres i średnie odchylenie. Zakres to różnica między najwyższą a najniższą wartością Twoich statystyk. Twoje średnie odchylenie dotyczy średniej i tego, jak każdy punkt danych różni się od średniej.
Odejmij najniższą wartość od najwyższej, aby obliczyć zakres. W tym przykładzie zakres wynosi 10 minus 4, co równa się 6.
Oblicz średnią, sumując wszystkie wartości danych i dzieląc je przez liczbę wartości danych. Załóżmy na przykład, że wartości danych to 4, 8 i 10. Wtedy 4 dodać 7 dodać 10 równa się 22. Ostatecznie 22 podzielone przez 3 daje średnią 7,33.
Odejmij swoje wartości od średniej. Jeśli liczba jest ujemna, usuń znak ujemny. W tym przykładzie 10 odjąć 7,33 równa się 2,66, 7 odjąć 7,33 równa się -0,33, a 4 odjąć 7,33 równa się -3,33. Masz więc 2,66, 0,33 i 3,33. To są twoje różnice w stosunku do średniej.
Dodaj swoje różnice ze średniej i podziel przez liczbę posiadanych wartości danych. W tym przykładzie 2,66 plus 0,33 plus 3,33 równa się 6,32. Wtedy 6,32 podzielone przez 3 daje średnie odchylenie 2,106.