Test t dla prób niezależnych to statystyczna metoda porównywania dwóch próbek pod względem ich średnich. Na przykład, możesz porównać wyniki SAT kobiet i mężczyzn na pewnym uniwersytecie lub wzrost 12-letnich chłopców i dziewcząt.
Prostota interpretacji
Wynik testu t dla niezależnych próbek informuje o tym, jak różni się średnia jednej próbki od średniej drugiej grupy. Podaje średnią z każdej grupy i średnią różnicę między grupami. Informuje również, czy ta różnica jest istotna statystycznie. Istotność statystyczna jest miarą tego, jak prawdopodobne są różnice tak duże jak te w tej próbie, jeśli dwie populacje, z których pobierane są próbki, mają te same średnie,
Krzepkość
Test t dla prób niezależnych zakłada, że dwie populacje mają rozkład normalny ( ( krzywa w kształcie dzwonu) i mają taką samą wariancję (wariancja jest miarą rozłożenia a dystrybucja jest). Jednak test t jest dość odporny na naruszenie pierwszego założenia i istnieją metody stosowania testu t z dwiema próbami z populacji o nierównych wariancjach.
Łatwość gromadzenia danych
Test t dla prób niezależnych wymaga bardzo mało danych: po prostu wartości osób z każdej z dwóch grup na jakiejś zmiennej ilościowej. Test t jest ważny nawet przy niewielkiej liczbie badanych i wymaga tylko jednej wartości od każdego badanego.
Łatwość obliczeń
W dzisiejszych czasach nawet t-testy są prawie zawsze wykonywane za pomocą komputera. Ale wzór na test t dla niezależnych próbek jest prosty, co ułatwia zrozumienie, co się dzieje. Jest to szczególnie atrakcyjne dla osób bez większego przeszkolenia statystycznego.