W statystyce wartość p jest prawdopodobieństwem, że testowana hipoteza da wyniki, które będą miały taką samą lub większą wielkość niż rzeczywiste wyniki. Zakłada to, że hipoteza zerowa okazuje się prawdziwa, co oznacza, że nie ma udowodnionego związku między testowanymi elementami. Chociaż istnieje wiele sposobów znajdowania wartości p podczas testowania hipotezy, jedną z prostszych metod jest użycie kalkulatora graficznego, takiego jak TI-83. Kalkulatory te mają wbudowanych wiele testów, które dostarczają wartość p wraz z innymi ważnymi danymi.
Korzystanie z testu T
Najbardziej podstawowym testem statystycznym do generowania wartości p jest test t. Dostęp do funkcji testu t w kalkulatorze TI-83 można uzyskać, naciskając przycisk STAT, a następnie dwukrotnie naciskając przycisk STRZAŁKA W PRAWO, aby otworzyć listę TESTY. Tam naciśnij cyfrę 2 lub naciśnij raz STRZAŁKĘ W DÓŁ, aby podświetlić „2: T-Test...” i naciśnij przycisk ENTER.
Na stronie T-Test wybierz DANE, jeśli masz do wprowadzenia poszczególne punkty danych, lub wybierz STATY, jeśli masz dane statystyczne, takie jak średnia próbki i odchylenie standardowe. Wprowadź swoje punkty danych lub dane statystyczne za pomocą klawiatury, naciskając przycisk STRZAŁKA W DÓŁ, aby przejść przez listę opcji. Po wprowadzeniu danych wybierz opcję „Oblicz” i naciśnij ENTER. Poczekaj, aż dane zostaną przetworzone, a następnie znajdź wiersz rozpoczynający się od „p=” w wynikach; to jest wartość p dla Twoich danych.
Dwa przykładowe testy t
Jeśli próbujesz porównać średnie między dwiema grupami danych, aby sprawdzić, czy istnieje między nimi statystycznie istotna różnica, zamiast tego użyjesz testu t dla dwóch prób. Wejdź do menu TESTY jak powyżej, ale zamiast tego wybierz „4:2SampTTest...”. Tak jak poprzednio, będziesz musiał wprowadzić albo punkty danych, albo dane statystyczne, ale tym razem są dwa zestawy danych do wprowadzenia. W kalkulatorze te dwa zestawy będą ponumerowane „1” i „2”, więc zobaczysz pola proszące o takie rzeczy, jak „n1” lub „Sx2”, aby określić dane z jednego konkretnego zestawu lub innego. Być może będziesz musiał również sprecyzować swoją hipotezę, wskazując, czy te dwa zestawy danych po prostu nie są równe, czy też uważa się, że jeden daje wyniki większe lub mniejsze od drugiego.
Po wprowadzeniu danych wybierz opcję "Oblicz" jak poprzednio. Poczekaj chwilę, aż dane zostaną przetworzone, a następnie wyszukaj swoją wartość p w wynikach. Wyniki będą podobne do wyników uzyskanych w teście t dla pojedynczej próby, chociaż będą pewne różnice. Być może najbardziej zauważalną różnicą jest to, że będziesz mieć dane generowane z każdego zestawu danych, więc oprócz in ogólne dane będziesz mieć również dodatkowe wpisy, które wykraczają poza dół ekranu i wymagają przewijania do dostęp. Jednak ogólna wartość p będzie nadal znajdować się u góry ekranu.
Testy Z
Testy Z to kolejna opcja obliczania wartości p. Główna różnica między testami z a testami t polega na tym, że dane w testach z mają rozkład normalny zamiast rozkładu opartego na danych dostarczonych przez użytkownika. W rezultacie podczas korzystania z testów z jest znacznie mniej danych do wprowadzenia, ponieważ zakłada się, że masz już proporcje oparte na rozkładzie normalnym. Testy Z znajdują się w tym samym menu TESTY co testy t, ale wybierzesz albo „5:1-PropZTest...” albo „6:2-PropZTest...” w zależności od tego, czy testujesz proporcje jednej grupy danych, czy znajdujesz różnice między dwiema grupami.
Wprowadź wymagane dane statystyczne do testu, podobne do tych, które wprowadziłbyś w odpowiednim teście t; zauważysz, że nie ma opcji wprowadzania punktów danych, ponieważ zakłada się rozkład normalny. Wybierz „Oblicz”, aby przetworzyć dane, a następnie sprawdź wyniki; możesz zobaczyć kilka pozycji, które mają w nazwie literę p, ale wciąż jest tylko jedna linia, która po prostu brzmi „p=”. To jest twoja wartość p.