Istotność statystyczna jest ważną koncepcją, którą należy zrozumieć podczas interpretacji danych uzyskanych z eksperymentów. Termin „istotność statystyczna” odnosi się do prawdopodobieństwa, że wyniki pojawiły się przypadkowo, a nie w wyniku działań wykonanych w badaniu eksperymentalnym. Istotność statystyczną 0,05 lub wyższą uważa się za wystarczająco dużą, aby unieważnić wyniki badania. Dlatego ważne jest prawidłowe obliczenie tej wartości podczas pracy z danymi zarejestrowanymi w trakcie eksperymentu.
Napisz hipotezę, którą Twoje dane mają poprzeć lub obalić. Charakter hipotezy powie ci, czy użyć jednostronnej, czy dwustronnej analizy statystycznej do obliczenia istotności statystycznej. Jednostronne obliczenie jest używane podczas próby odpowiedzi na pytanie, które koncentruje się na jednej zmiennej, np. „Czy kobiety częściej niż mężczyźni uzyskują wysokie wyniki na egzaminach statystycznych?”. ZA podejście dwustronne powinno być stosowane podczas próby zbadania hipotez otwartych, takich jak: „Czy istnieją znaczące różnice między wynikami mężczyzn a wynikami kobiet w statystykach egzaminy?"
Uporządkuj swoje dane. Zrób dwie kolumny na kartce papieru. Umieść wszystkie wyniki zgodne z jednym wynikiem eksperymentu w jednej kolumnie, a wszystkie wyniki zgodne z innym wynikiem w innej kolumnie. Korzystając z przykładu testu statystycznego, dla testu jednostronnego możesz utworzyć jedną kolumnę, w której umieścisz znak sumy dla każda studentka, która uzyskała wyższe wyniki w teście i jedną kolumnę do śledzenia każdego studenta, który uzyskał wynik wyższy. W przypadku obliczeń dwustronnych można umieścić, o ile wyższy wynik każdej kobiety był w jednej kolumnie, a o ile wyższy był każdy wysoki wynik mężczyzny w innej kolumnie.
Oblicz prawdopodobieństwo przypadkowego osiągnięcia tych wyników. W przypadku testu jednostronnego robisz to za pomocą obliczenia rozkładu dwumianowego. Do wykonania tych obliczeń użyj kalkulatora graficznego lub statystycznego. Musisz zdefiniować jeden wynik jako sukces (na przykład liczbę kobiet, które uzyskały wyższą punktację) i wprowadzić tę liczbę do kalkulatora wraz z z liczbą prób (ilu uczniów było w klasie). W przypadku testu dwustronnego podwój wynik uzyskany, gdy to zrobisz obliczenie.
Wyszukaj wartości krytyczne dla liczby prób i typu testu w tabeli statystyk. Porównaj tę liczbę z wartością uzyskaną w kroku 3. Jeśli Twoja statystyka jest wyższa niż statystyka w tabeli, wynik jest istotny statystycznie. Jeśli nie, wynik jest nieistotny statystycznie.