Średnia próbki to średnia z zestawu danych. Średnie z próby są ważne, ponieważ mogą dać wyobrażenie o tendencji centralnej, to znaczy o ogólnej tendencji zbioru liczb. Poprzez analizę statystyczną wykorzystującą średnią próbki, statystycy mogą obliczyć elementy, takie jak odchylenie standardowe i wariancja. Średnia próbki może być użyta w takich warunkach jak sale lekcyjne do określenia średniego wyniku na teście lub w baseballu do określenia średniej odbijania się gracza.
Określ zestaw danych. Może to być prawie wszystko – na przykład zestaw wzrostu, wagi, wynagrodzenia lub kwoty rachunków ze sklepu spożywczego.
Rozważmy przypadek menedżera, który próbuje zdecydować, czy umieścić ogłoszenie w lokalnej czy ogólnopolskiej gazecie o wakacie. W tym celu warto byłoby wiedzieć, czy ludzie pracujący w firmie urodzili się w pobliżu, czy przybyli z daleka. Jeśli chcesz obliczyć średnią odległość od miejsca urodzenia współpracowników do miejsca pracy, najpierw zbierz dane. Może to być lista składająca się z następujących odległości: 44 mile, 17 mil, 522 mile, 849 mil, 71 mil, 64 mile, 486 mil i 235 mil.
Dla przykładu odległości dodałbyś 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235, co daje 2288 mil.
W przykładzie masz osiem liczb w swoim zbiorze danych, więc podzielisz sumę 2288 mil przez 8, co daje 286 mil.