Wartość „mediana” szeregu liczb odnosi się do liczby środkowej, gdy wszystkie dane są uporządkowane sekwencyjnie. Wartości odstające mają mniejszy wpływ na obliczenia mediany niż normalne obliczenia średniej. Wartości odstające to skrajne pomiary, które znacznie odbiegają od wszystkich innych liczb, więc w przypadkach, gdy jeden lub więcej wartości odstających przekrzywiłoby standardową średnią, można zastosować wartości mediany, ponieważ są one odporne na wartości odstające stronniczość. W miarę dodawania większej ilości danych mediana może się zmieniać, ale zazwyczaj nie zmieni się ona tak radykalnie, jak średnia.
Uporządkuj serię liczb od najmniejszej do największej. Jako przykład powiedzmy, że masz liczby 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Ułożyłbyś je jako 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
Poszukaj środkowego numeru. Jeśli są dwie środkowe liczby, tak jak w przypadku parzystej liczby punktów danych, wziąłbyś średnią z dwóch środkowych liczb. W tym przykładzie środkowe liczby to 6 i 7. Ponieważ średnia z dwóch liczb to suma podzielona przez 2, uzyskujesz wartość mediany 6,5.
Zwróć uwagę, że średnia całego zestawu danych wyniosłaby 20,5, więc możesz zobaczyć różnicę, jaką może zrobić mediana. Liczba 155 jest wartością odstającą, zupełnie niezgodną z resztą liczb. Tak więc mediana zapewnia lepszą miarę niż średnia w tym przypadku.
Kontynuuj dodawanie liczb w kolejności, w miarę ich zdobywania. Aby kontynuować przykład, załóżmy, że zmierzyłeś pięć nowych punktów danych jako 1, 8, 7, 9, 205. Po prostu dodałbyś je do swojej listy, tak aby było 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
Znajdź nową medianę, tak jak wcześniej. W tym przykładzie jest 15 punktów danych, więc po prostu znajdź środkowy, czyli „7”.
Gdybyś używał średniej, obliczyłbyś 29, co znowu jest sporym marginesem od któregokolwiek z punktów danych.
Odejmij nową wyliczoną medianę od starej mediany, aby obliczyć zmianę wartości mediany. W tym przykładzie obliczenie wyniosłoby 7,0 minus 6,5, co oznacza, że mediana zmieniła się o 0,5.
Gdybyś obliczył średnią, zmiana wyniosłaby 8,5, co jest dość dużym skokiem i prawdopodobnie nieuzasadnionym.