Badacze i naukowcy często stosują testy statystyczne zwane testami t, aby ocenić, czy dwie grupy danych różnią się od siebie. Test t porównuje średnie każdej grupy i bierze pod uwagę liczby, na których oparte są średnie w celu określenia ilości danych nakładających się między dwiema grupami. Test mówi również, jak znaczące są różnice między dwiema grupami i pokazuje, czy te różnice mogły być przypadkowe, czy są statystycznie istotne.
TL; DR (zbyt długi; Nie czytałem)
W statystyce test t służy do porównania średnich dwóch grup. Chociaż ujemna wartość t pokazuje odwrócenie kierunkowości badanego efektu, nie ma wpływu na istotność różnicy między grupami danych.
Rodzaje testów T
Trzy główne typy testów t to niezależny test t dla próbki, t-test dla sparowanej próbki i dla jednej próbki t-test. Test t dla niezależnych próbek porównuje średnie dla dwóch grup. Test t dla sparowanych próbek porównuje średnie z tej samej grupy w różnym czasie – na przykład w odstępie jednego roku. Test t dla jednej próbki sprawdza średnią pojedynczej grupy w porównaniu ze znaną średnią.
Podstawy T-Score
Wynik t jest stosunkiem różnicy między dwiema grupami i różnicy w obrębie grup. Im wyższy wynik t, tym większa różnica między grupami. Im mniejszy t-score, tym większe podobieństwo między grupami. Na przykład wynik t równy 3 oznacza, że grupy różnią się od siebie trzy razy bardziej niż między sobą. Kiedy przeprowadzasz test t, im większa wartość t, tym większe prawdopodobieństwo, że wyniki są powtarzalne.
Mówiąc prościej, duży wynik t oznacza, że grupy są różne, a mały wynik t oznacza, że grupy są podobne.
Obliczanie różnicy
Obliczenie różnicy między średnimi grupowymi polega na odjęciu jednej średniej od drugiej.
Oblicz błąd standardowy różnicy (znany również jako zmienność), odejmując średnią jednej grupy od unikalnej próbki w tej samej grupie, podnosząc tę wartość do kwadratu i dzieląc wartość przez całkowitą liczbę próbek w grupie minus 1. Wykonaj to obliczenie dla każdej unikalnej próbki, a następnie dodaj wszystkie wartości razem.
Ujemna wartość T
Znajdź wartość t, dzieląc różnicę między średnimi grup przez błąd standardowy różnicy między grupami.
Ujemna wartość t wskazuje na odwrócenie kierunkowości efektu, co nie ma wpływu na istotność różnicy między grupami. Analiza ujemnej wartości t wymaga zbadania jej wartości bezwzględnej w porównaniu z wartością on tabela wartości t i stopni swobody, która określa ilościowo zmienność ostatecznego oszacowania numer. Jeśli bezwzględna wartość eksperymentalnej wartości t jest mniejsza niż wartość znaleziona na wykresie stopni swobody, to można powiedzieć, że średnie obu grup są znacząco różne.