Najpopularniejszym schematem stosowanym podczas przeprowadzania eksperymentu jest metoda naukowa. Cechami charakterystycznymi metody naukowej są: zadawanie konkretnego pytania, stawianie hipotez, eksperymentowanie zebrać dane, przeanalizować dane, a następnie ocenić, czy hipoteza jest poprawna na podstawie eksperymentu dane. Gdy dane potwierdzają hipotezę, wyniki mogą być publikowane lub udostępniane. Co się jednak stanie, jeśli wyniki nie potwierdzą hipotezy? Oto możliwe dalsze kroki do wykonania.
Uzupełnij opis tego, co się wydarzyło
Zapis jest częścią procesu oceny eksperymentu. Niezależnie od tego, co wydarzyło się podczas eksperymentu, wyniki należy udostępnić, niezależnie od tego, czy potwierdzają, czy zaprzeczają hipotezie. Oceń wszystkie etapy eksperymentu – hipotezę, etap eksperymentalny i etap analizy – i ujawnij wyniki. Następnie zidentyfikuj problemy, które pojawiły się podczas procesu eksperymentalnego i prześledź je w opisie z sugestiami dotyczącymi ulepszeń i przyszłych kierunków działania. Kluczem do stworzenia sekcji dotyczącej przyszłych kierunków działania jest systematyczna praca wstecz, aby ustalić, gdzie mógł wystąpić błąd, a następnie wprowadzić poprawki, aby sprawdzić, czy zmiany w tych obszarach luki mogą prowadzić do innych wyniki. Zapis jest niezbędny do udokumentowania tego, co wydarzyło się podczas eksperymentu. Staje się częścią podstawowej literatury dotyczącej kwestionowanego lub eksperymentowanego zagadnienia.
Wprowadź niewielkie zmiany w procesie
Wprowadź niewielkie zmiany w procesie, metodycznie pracując wstecz, zaczynając od sprawdzenia procesu analizy. Czy analiza była wyłączona? Czasami dane eksperymentalne są błędnie oceniane. Oznacza to, że musisz upewnić się, czy w analizie tkwi błąd. Na przykład niektóre eksperymenty fizyczne wymagają obliczeń matematycznych. Jeśli te obliczenia zawierają błędy, to analiza pokazuje dane, które nie pokrywają się z hipotezą. Korekta wszelkich obliczeń matematycznych jest niezbędnym krokiem po każdym eksperymencie, zwłaszcza jeśli mają one wpływ na to, czy dane potwierdzają hipotezę. Oprócz matematycznych analiz obliczeniowych mogą wystąpić oceny, które koncentrują się na porównaniach, przewidywaniu lub dokonywaniu odkryć. Jeśli analizy wykażą rozbieżności, sprawdź, czy nie wystąpiły błędy w procesach porównań, przewidywań lub odkryć. Wyeliminowanie tych błędów może złagodzić wszelkie rozbieżności między danymi a hipotezami.
Zastanów się, czy eksperyment został przeprowadzony prawidłowo
Błąd ludzki może wypaczyć dane eksperymentalne, a błąd ludzki może podnieść głowę na etapie eksperymentalnym – czy to w przygotowanie eksperymentu, przeprowadzenie eksperymentu, obserwacja eksperymentu lub zestawienie eksperymentu wyniki. Minimalizacja błędów na etapie eksperymentalnym może mieć wpływ na to, czy wyniki potwierdzają hipotezę, czy nie. Mogły pojawić się inne zmienne, których nie można było przewidzieć lub których nie można było zmierzyć, a które wpłynęły na wyniki eksperymentów.
Zmień eksperyment
Być może inny eksperyment lepiej sprawdzi tę hipotezę. Istnieją sytuacje, w których eksperyment nie jest odpowiednim typem do sprawdzenia hipotezy. Być może pojawiły się problemy projektowe, które nie były widoczne w teorii lub na papierze, ale ujawniły się podczas rzeczywistego zastosowania. Jeśli tak, może być potrzebny zupełnie inny eksperyment. Eksperymenty to zasadniczo podejścia i metodologie gromadzenia danych w celu przetestowania hipotezy. Innymi słowy, Eksperyment A wykorzystuje podejście/metodologię A do testowania hipotezy. Jeśli wyniki nie potwierdzają hipotezy, opracuj Eksperyment B z podejściem/metodologią B.
Zrewiduj hipotezę
Jeśli kilka różnych eksperymentów wykaże, że hipoteza nie została potwierdzona, konieczna jest rewizja hipotezy. Być może to była hipoteza, która wymagała poprawek. Jeśli tak, wymyśl nowy sposób zadawania pytań i formułowania opartego na wiedzy przypuszczenia. Czy było coś nie tak w związku przyczynowo-skutkowym? Czy błędnie przyjęto asocjacje i korelacje? Pamiętaj, że hipoteza jest wstępnym opisem jakiegoś zjawiska. Jeśli kilka powtarzalnych eksperymentów wykaże, że hipoteza nie działa, być może nadszedł czas, aby ją odrzucić i zastąpić ją bardziej realną.