Er kunstig intelligens bra eller dårlig?

For hvert påfølgende fremskritt innen teknologi, overtar datamaskiner og roboter mer og mer ansvar fra mennesker hver dag. Stephen Hawking, Storbritannias - og kanskje verdens mest anerkjente teoretiske fysiker, mener at dette er dårlig ting, at kunstig intelligens “kunne stave slutten på menneskeheten”, mens andre forskere er uenige med hans utsikt. En balansert vurdering begynner med å undersøke innvirkningen kunstig intelligens har på samfunnet har en helhet, og om det staver katastrofe, avansement eller litt av begge deler.

Mens den tsjekkoslovakiske dramatikeren Karel Capuk er kreditert for først å bruke begrepet ‘robot’ i stykket sitt "Rossums Universal Robot" for et kunstig menneske, det var science fiction-forfatteren Issac Asimov som ga roboter ikke bare kunstig intelligens, men også følsomhet. I dagens teknologisk avanserte verden er ikke kunstig intelligens synonymt med følsomhet - selvbevissthet - den betyr ikke at Skynet fra "Terminator" plutselig blir klar og eliminerer menneskeheten som en trussel mot planeten.

Kunstig intelligens, som definert av informatikere, betyr en simulert menneskelignende intelligens der tenkende roboter og maskiner utfører oppgaver som inkluderer språkoversettelse, visuell oppfatning og grunnleggende beslutningstaking og problemløsning ferdigheter. Den virkelige trusselen om kunstig intelligens for mennesker kan være både sosial og økonomisk.

Assistent professor Arend Hintze - av integrativ biologi og informatikk og ingeniørfag ved Michigan State University - definerer fire typer kunstig intelligens i datamaskiner eller roboter som:

• Type I reaktive maskiner: datamaskiner eller roboter som bare kan reagere på en gitt situasjon, for eksempel de som spiller sjakk eller spill mot en menneskelig konkurrent. Disse maskinene inneholder ingen evner til å skape minner eller bruke tidligere erfaringer for å ta aktuelle beslutninger.
• Type II begrensede minnemaskiner: Disse maskinene, for eksempel selvkjørende biler, kan bruke begrenset minne og tidligere erfaringer for å ta beslutninger. Men disse minnene lagres ikke på lang sikt for å la maskinen lære av tidligere erfaringer.
• Type III teori om sinnsmaskiner: representerer skillet mellom maskiner som er bygget nå og de som er bygget i fremtiden. Disse maskinene vil en dag ha evnen til å "danne representasjoner om verden, men også om andre agenter eller enheter i verden. I psykologi kalles dette sinnsteori - forståelsen av at mennesker, skapninger og gjenstander i verden kan ha tanker og følelser som påvirker deres egen oppførsel, ”sier professoren.
• Type IV selvbevissthetsmaskiner: Maskiner som utvider sinnsteorien, er selvbevisste og forstår begrepet selv i forhold til andre. Hintze forklarer det som forskjellen mellom "å ville ha noe og å vite at du vil ha noe." Bevisst enheter er klar over selvet og deres indre tilstander av å være eller følelser, og som sådan kan de forutsi følelsene av andre. Vi har ikke noen av disse maskinene, datamaskinene eller roboter av denne typen ennå.
  

En av de virkelige virkningene mennesker møter på grunn av teknologien som går fremover, er tap av arbeidsplasser og økonomisk fordrivelse av arbeidere. Ettersom tenkemaskiner overtar oppgaver som en gang er utført av mennesker, må folk finne på nytt og jobben de gjør for å forsørge familiene. Ettersom prisene fortsetter å synke for avansert teknologi, er resultatet at maskiner koster mindre enn et menneske gjør for å fullføre det samme arbeidet.

En annen faktor er at når samfunn blir for avhengige av teknologi, begynner mennesker å miste ferdighetene som teknologien har erstattet. Før lommeregner ble matematiske problemer skrevet ut for hånd. Studentene lærte grunnleggende matematiske begreper som hjalp dem med å løse komplekse problemer. Men nå bruker elevene kalkulatorer for å hjelpe dem med å oppnå svarene sine, og de mister evnen til å bruke sine matematiske problemløsningsferdigheter. Det stopper ikke der. Medisinsk vitenskap viser at muskler som ikke får nok trening, brytes ned og atrofi med tiden. Det samme skjer med de ferdighetene og evnene som ikke lenger brukes av mennesker fordi maskiner har tatt over tunge løft.

Kunstig intelligens kan være både en velsignelse og en forbannelse. Bare i løpet av de siste tiårene kan alle få tilgang til kunnskap innen fingertuppene, hvis de har internettilgang og grunnleggende navigasjonsferdigheter for søkemotorer. For folk som bruker datamaskiner i jobbene sine, tar det kortere tid å utføre oppgaver som regnskap, bank og betaling av regninger, noe som frigjør mer tid for den enkelte. Teknologi gir øyeblikkelige forbindelser rundt om i verden, og øyeblikkelig tilgang til nyheter.

Datamaskiner og roboter har kommet inn i fabrikker, soldat, husholdning, bankvirksomhet og mer. Forskere anslår at maskiner i fremtiden kan bli bedt om å bli farmasøyter, bartendere, barnevakter, bønder og til og med kirurger - under menneskelig tilsyn. Men roboter erstatter ikke mennesker i mange jobber som psykiatri og psykologi, menneskelige ressursledere, politiske og statlige jobber, tannleger, undervisning og andre jobber som inkluderer uforutsigbar kompetanse, administrering av andre eller jobber som krever kritisk tenkning og spesifikke områder ekspertise.

Den ideelle løsningen er at mennesker jobber sammen med roboter slik at mennesker blir mer effektive. I noen av Amazon.coms lagre, for eksempel, bruker selskapet allerede en rekke roboter som flytter lagrede gjenstander fra sokkelen til de menneskelige ansatte som deretter skanner dem. Ved å legge til disse robotene har produksjonen av ansatte økt fra å skanne 100 varer i timen til 300 varer i timen. Denne innovasjonen har også redusert vandringen av disse ansatte med minst 20 miles per dag.

Hvis mennesker gir opp sine kritiske tenkeevner og stoler for mye på robotikk og datamaskiner, noe som tillater viktig mental muskler til atrofi, fremskritt innen teknologi kan representere en nedgang i menneskehetens evne til å overleve, utvikle seg og blomstre. Men teknologi som håndteres omtenksomt av mennesker - og som ikke erstatter sosiale interaksjoner med andre mennesker og naturen - kan være en fordel og en velsignelse for menneskeheten. Med kontroller, balanser og tilstrekkelig kontroll er det et sted for kunstig intelligens, som det nå er kjent, i den menneskelige verden.