I biologiske eksperimenter er standardiserte variabler de som forblir de samme gjennom hele eksperimentet. Men det er flere forskjellige variabler som hjelper en forsker med å oppdage ny informasjon. Den uavhengige variabelen er aspektet av eksperimentet som endres eller manipuleres for å finne et svar, mens den avhengige variabelen er den delen av eksperimentet som påvirkes av endringen i det uavhengige variabel.
Biologiske eksperimenter er ofte veldig komplekse, og det er en utfordring å holde mange variabler standardiserte. Dette betyr at eksperimentelle resultater ofte viser sammenheng i stedet for årsakssammenheng. Det vil si at resultatene kan vise at den uavhengige variabelen er involvert i en endring i den avhengige variabelen, men det kan eller ikke kan være årsaken til den endringen.
TL; DR (for lang; Leste ikke)
I biologiske eksperimenter er uavhengige variabler aspektene av eksperimentet som manipuleres eller justert for å svare på en hypotese, mens avhengige variabler er delene av eksperimentet som er berørt av disse Endringer. Standardiserte variabler er delene som må forbli de samme for å unngå å muddle resultatene, for hvis de ikke er det kontrollert, ville det være mindre klart om endringene i den uavhengige variabelen forårsaket endringene i den avhengige variabel.
Forblir konstant
De standardiserte variablene i et eksperiment er designet for å alltid være de samme. For eksempel i et eksperiment som bestemmer om alder (en uavhengig variabel) har en effekt på hvor lett det er vekttap (den avhengige variabelen), må alle andre aspekter av eksperimentet enn alder være de samme mellom grupper.
Hvis det blir testet en gruppe menn på 25 år og en gruppe menn på 45 år, må forskere forsøke å holde alles kosthold, treningsprogrammer og stressnivå det samme. Kosthold, trening og stress i dette eksemplet er standardiserte variabler - variabelen holdes konstant, eller "standardisert", for hver gruppe. Selvfølgelig er det ikke nødvendigvis mulig å oppnå i virkeligheten, så dette er et tilfelle der du kan finne en sammenheng mellom alder og vekttap, men kanskje ikke en årsakssammenheng.
Tillat bred søknad
Med standardiserte variabler kan eksperimentelle resultater tolkes lettere over en hel populasjon. Hvis et eksperiment studerer hvor godt et bestemt frø vokser i kraftig nedbør mot lett nedbør, må faktorer som lys, varme, plantedybde og gjødsel standardiseres. Hvis de er standardiserte, kan eksperimentatoren si at resultatene vil gjelde hvor som helst disse frøene blir plantet.
Hvis disse standardiserte variablene endres uten å bli kontrollert, er det ingen måte å trekke konklusjoner om eksperimentet. For eksempel, hvis plantene alle hadde forskjellig eksponering for sollys, kan enhver forskjell i vekst skyldes enten forskjellen i regn ELLER forskjellen i sollys.
Vis effekt
Hvis de andre variablene er standardiserte, kan en eksperimentator komfortabelt si at den uavhengige variabelen faktisk har en effekt. I et eksperiment som sammenligner to forskjellige frøtyper, hvis en gruppe frø blir vannet dobbelt så mye som den andre frøgruppen, har en eksperimentær ingen anelse om uavhengig variabel (typen frø) påvirket resultatene, eller hvis det var forskjellen i mengden vann frøene mottok som gjorde endringen, eller litt av både. Ved å standardisere variabelen av vann ved å holde mengden den samme med begge settene med frø, eksperimentet kan vise at den uavhengige variabelen er relatert til den avhengige variabelen (forskjellen i vekst) av planter.
Variabelt eksempel
I et eksperiment som bestemmer om et nytt legemiddel senker kolesterolnivået mer enn placebo eller mer enn et annet legemiddel gjør, er den uavhengige variabelen den typen legemiddel som administreres. Den avhengige variabelen er nivået av kolesterol, og de standardiserte variablene er forsøkspersonens alder, den relative helsen til forsøkspersonene, tilsetningsstoffer eller fyllstoffer i legemidlene eller placebo, hyppigheten av legemiddeladministrasjonen og hyppigheten som kolesterolnivået kontrolleres, et cetera. I praksis er det veldig vanskelig å kontrollere alle disse andre variablene, så det er vanligvis en delvis standardisering for en kompleks studie som denne. Dette betyr at det er forstått at enhver funnet endring kan være knyttet til typen medisin, men kan også skyldes andre faktorer.