Box-plott, stamme-og-blad-plott og normale Q-Q-plott er viktige utforskende verktøy som lar deg visualisere distribusjonen av dataene dine når du utfører statistisk analyse. Dette er avgjørende, da det lar deg få en følelse av formen på datadistribusjonen og søke etter avvikere som kan true med å ugyldiggjøre dine statistiske tester. SPSS kan generere alle tre av disse plottene fra dataene dine raskt og enkelt.
Åpne dataene dine i SPSS. Fra menyen "Analyser" velger du "Beskrivende statistikk" og deretter "Utforsk".
Velg variablene fra dataene du vil utforske, og klikk på pilen som peker mot venstre for å flytte hver til "Avhengige" -boksen (den øverst til høyre).
Klikk "OK". SPSS vil generere en boksplott, en stamme-og-bladplott og to normale Q-Q-plotter (den ene tilbakeholden, den andre ikke) av dataene dine. Du vil også se en tabell med beskrivelser, inkludert flere beskrivende statistikker som ikke er tilgjengelige fra det vanlige " Descriptives "-vinduet på menyen, for eksempel interkvartilområdet, 5 prosent trimmet gjennomsnitt og 95 prosent konfidensintervall for gjennomsnittet.
Tips
- En Extreme Values-tabell viser de høyeste og laveste tilfellene for hver variabel, slik at du kan visuelt inspiser dem for å se om verdiene deres er rimelige, eller om de kan komme fra måling feil.
om forfatteren
Denne artikkelen ble skrevet av en profesjonell forfatter, redigert kopi og faktasjekket gjennom et flerpunktsrevisjonssystem, i et forsøk på å sikre at våre lesere bare får den beste informasjonen. For å sende inn spørsmål eller ideer, eller for å lære mer, se vår side om oss: lenken nedenfor.
Fotokreditter
Hemera Technologies / Photos.com / Getty Images