Etter å ha tatt en undersøkelse eller samlet numeriske data om en befolkning, må resultatene analyseres for å hjelpe deg med å trekke konklusjoner. Du vil vite parametere som gjennomsnittlig respons, hvor varierte svarene var og hvordan svarene fordeles. En normalfordeling betyr at dataene, når de er plottet, lager en bjelkekurve som er sentrert på gjennomsnittsresponsen og haler like i både positive og negative retninger. Hvis dataene ikke er sentrert på gjennomsnittet og den ene halen er lengre enn den andre, blir fordelingen av data skjev. Du kan beregne mengden skjevhet i dataene ved hjelp av gjennomsnittet, standardavviket og antall datapunkter.
Legg sammen alle verdiene i datasettet og del med antall datapunkter for å få gjennomsnittet, eller gjennomsnittet. For dette eksemplet vil vi anta et datasett som inkluderer svar fra en hel populasjon: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Dette settet har et gjennomsnitt på 14,6.
Beregn standardavviket til datasettet ved å kvadratere forskjellen mellom hvert datapunkt og gjennomsnittet, å legge sammen alle disse resultatene, deretter dele på antall datapunkter og til slutt ta kvadratet rot. Datasettet vårt har et standardavvik på 11.1.
Finn forskjellen mellom hvert datapunkt og gjennomsnittet, del med standardavviket, kub det tallet, og legg deretter alle disse tallene sammen for hvert datapunkt. Dette tilsvarer 6,79.
Beregn gjennomsnittet og standardavviket fra et datasett som bare er et utvalg av hele befolkningen. Vi vil bruke det samme datasettet som forrige eksempel med gjennomsnitt 14.6 og standardavvik 11.1, forutsatt at disse tallene bare er et utvalg av en større populasjon.
Finn forskjellen mellom hvert datapunkt og gjennomsnittet, kub det tallet, legg sammen hvert resultat, og del deretter med kuben til standardavviket. Dette tilsvarer 5,89.
Beregn skjevhet ved å multiplisere 5,89 med antall datapunkter, delt på antall datapunkter minus 1, og delt igjen med antall datapunkter minus 2. Eksempel skjevhet for dette eksemplet vil være 0,720.