Statistikere sammenligner ofte to eller flere grupper når de forsker. Enten på grunn av deltaker frafall eller finansieringsårsaker, kan antall personer i hver gruppe variere. For å kompensere for denne variasjonen brukes en spesiell type standardfeil som utgjør en gruppe deltakere som bidrar til mer vekt til standardavviket enn en annen. Dette er kjent som en samlet standardfeil.
Gjennomfør et eksperiment og registrer prøvestørrelsene og standardavvikene til hver gruppe. Hvis du for eksempel var interessert i den samlede standardfeilen til det daglige kaloriinntaket til lærere kontra skolebarn, ville du gjort det registrere utvalgsstørrelsen på 30 lærere (n1 = 30) og 65 elever (n2 = 65) og deres respektive standardavvik (la oss si s1 = 120 og s2 = 45).
Beregn det samlede standardavviket, representert av Sp. Finn først telleren til Sp²: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Ved å bruke eksemplet vårt vil du ha (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547.200. Finn deretter nevneren: (n1 + n2 - 2). I dette tilfellet vil nevneren være 30 + 65 - 2 = 93. Så hvis Sp² = teller / nevner = 547.200 / 93? 5884, så Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5884)? 76.7.
Beregn den samlede standardfeilen, som er Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). Fra eksempelet vårt, vil du få SEp = (76.7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. Årsaken til at du bruker disse lengre beregningene er å redegjøre for den tyngre vekten til studenter som påvirker standardavviket mer, og fordi vi har ulik utvalgstørrelse. Dette er når du må "samle" dataene dine sammen for å konkludere med mer nøyaktige resultater.