Anta at du er en markedsleder som prøver å finne ut den beste måten å annonsere for en ny godteribar. Du har tre potensielle slagord å velge mellom, og du vil teste dem ut. Åpenbart kan du ikke teste slagordene på alle i verden, så du må velge en prøvepopulasjon for testing. En vanlig teknikk for prøvetaking av mennesker kalles "enkel tilfeldig prøvetaking."
Tilfeldighetsprøver og representative prøver
Enkel tilfeldig prøvetaking betyr at hvert medlem av befolkningen har like sjanser til å bli inkludert i studien. I candy bar-eksemplet betyr det at hvis omfanget av studiepopulasjonen din er hele USA, ville en tenåring i Maine ha samme sjanse til å bli inkludert som bestemor i Arizona. Dette er en stor fordel, fordi et virkelig tilfeldig utvalg vil være mer representativt for befolkningen. Hvis du velger tilfeldig, er det mindre sjanse for sampling av skjevhet. Det er veldig usannsynlig at du for eksempel vil snakke med bare hvite menn, noe som kan føre til feil konklusjoner om det beste slagordet.
Lett i små, definerte populasjoner
Hvis du er markedsleder som bare er interessert i å selge godteribaren din på en bestemt videregående skole, har enkel tilfeldig prøvetaking en annen stor fordel: Det vil være veldig enkelt. Tilfeldig prøvetaking er veldig praktisk når du arbeider med små populasjoner som allerede er identifisert og oppført. På en videregående skole vil for eksempel befolkningen være rektorens liste over påmeldte studenter. For å ta et tilfeldig utvalg er alt du trenger å gjøre å nummerere studentene som er oppført, og bruke en tilfeldig tallgenerator for å velge noen av dem til studien. Selvfølgelig ville resultatene bare fortelle deg hvor godt slagordet fungerte på den videregående skolen, ikke over hele landet.
Vanskeligheter med store populasjoner
Nytten av enkel tilfeldig prøvetaking med små populasjoner er faktisk en ulempe med store populasjoner. Å gi hvert medlem av befolkningen en like sjanse til å bli inkludert i en undersøkelse, krever å ha en fullstendig og nøyaktig liste over befolkningsmedlemmer, og det er bare ikke mulig over en hel nasjon eller verden. Selv om du hadde en perfekt liste, ville det være veldig vanskelig å kontakte bestemødre i Arizona og tenåringer i Maine. Derfor er enkel tilfeldig prøvetaking sjelden enkel og ofte tidkrevende og kjedelig.
Manglende befolkningssegmenter
Enkel tilfeldig prøvetaking kan gi deg et veldig nøyaktig bilde av hvordan slagordet ditt fungerer med den gjennomsnittlige personen, men det gir deg ikke detaljert informasjon om bestemte grupper av mennesker. Anta for eksempel at du vil vite hvordan slagordene dine på candy bar fungerer med enslige menn i alderen 18 til 45 år. Et enkelt tilfeldig utvalg av hele befolkningen kan bare inneholde en eller to av dem, så det forteller deg ingenting. For å få den informasjonen, trenger du en annen teknikk, for eksempel målrettet prøvetaking.