Meetfout is het verschil tussen een werkelijke waarde en de waargenomen waarde van een eigenschap. Het probleem is dat we niet weten wat de werkelijke waarde is; we kennen alleen de waargenomen waarde. De gebruikelijke manier om met dit probleem om te gaan is het berekenen van de statistiek die bekend staat als de standaard meetfout, die wordt gedefinieerd als de standaarddeviatie van meetfouten.
Zoek of bereken de standaarddeviatie van het meetinstrument. Veel meetinstrumenten (bijvoorbeeld de meeste gestandaardiseerde tests) hebben standaarddeviaties gepubliceerd. Zo niet, dan kunt u de standaarddeviatie berekenen van een monster dat u met het apparaat test. U kunt de standaarddeviatie op veel rekenmachines berekenen, of in Excel met behulp van de STDEV-functie (klik op "Formules", dan op "Meer functies" en vervolgens op "Statistisch").
Zoek of bereken de betrouwbaarheid. Nogmaals, dit kan gepubliceerde informatie zijn, maar u kunt het berekenen als het niet beschikbaar is. U kunt elke mate van betrouwbaarheid gebruiken, afhankelijk van het type apparaat en wat beschikbaar is. Misschien het beste zou test-hertest betrouwbaarheid zijn, wat de correlatie is van twee toepassingen van het apparaat, omdat het idee van een meetfout wordt vastgelegd wanneer u twee keer naar dezelfde mensen kijkt om te zien hoe groot de verschillen zijn zijn. Test-hertestbetrouwbaarheid is een correlatie die op veel rekenmachines kan worden berekend, of in Excel met de functie CORREL (klik op "Formules", dan "Meer functies" en vervolgens "Statistisch").
Over de auteur
Peter Flom is een statisticus en een volwassene met een verstandelijke beperking. Hij schrijft al vele jaren en is gepubliceerd in vele academische tijdschriften op gebieden als psychologie, drugsverslaving, epidemiologie en andere. Hij heeft een Ph.D. in psychometrie aan de Fordham University.
Fotocredits
meetlint afbeelding door MichMac van Fotolia.com