Is kunstmatige intelligentie goed of slecht?

Met elke opeenvolgende technologische vooruitgang nemen computers en robots elke dag meer en meer verantwoordelijkheden van de mens over. Stephen Hawking, de meest bekende theoretisch fysicus van het VK en misschien wel de wereld, vindt dat dit een slechte zaak is. ding, dat kunstmatige intelligentie "het einde van het menselijk ras zou kunnen betekenen", terwijl andere wetenschappers het niet met hem eens zijn keer bekeken. Een evenwichtige beoordeling begint met het onderzoeken van de effecten die kunstmatige intelligentie heeft op de samenleving, en of dat rampspoed, vooruitgang of een beetje van beide betekent.

Terwijl de Tsjechoslowaakse toneelschrijver Karel Capuk voor het eerst de term 'robot' in zijn toneelstuk gebruikte "Rossum's Universal Robot" voor een kunstmatige mens, het was sciencefictionauteur Issac Asimov die robots gaf niet alleen kunstmatige intelligentie, maar ook gevoel. In de technologisch geavanceerde wereld van vandaag is kunstmatige intelligentie niet synoniem met gevoel - zelfbewustzijn - het betekent niet dat Skynet van de "Terminator" plotseling bewust wordt en de mensheid elimineert als een bedreiging voor de planeet.

Kunstmatige intelligentie, zoals gedefinieerd door computerwetenschappers, betekent een gesimuleerde mensachtige intelligentie waarbij denkende robots en machines voeren taken uit die taalvertaling, visuele waarneming en elementaire besluitvorming en probleemoplossing omvatten vaardigheden. De echte dreiging van kunstmatige intelligentie voor de mens kan zowel sociaal als economisch zijn.

Universitair docent Arend Hintze – van integratieve biologie en computerwetenschappen en techniek aan de Michigan State University – definieert vier soorten kunstmatige intelligentie in computers of robots als:

• Type I reactieve machines: computers of robots die alleen kunnen reageren op een bepaalde situatie, zoals schaken of spelletjes spelen tegen een menselijke concurrent. Deze machines bevatten geen mogelijkheid om herinneringen te creëren of ervaringen uit het verleden te gebruiken om huidige beslissingen te nemen.
• Type II-machines met beperkt geheugen: Deze machines, zoals zelfrijdende auto's, kunnen een beperkt geheugen en ervaringen uit het verleden gebruiken om beslissingen te nemen. Maar deze herinneringen worden niet voor de lange termijn bewaard, zodat de machine kan leren van ervaringen uit het verleden.
• Type III Theory of Mind-machines: vertegenwoordigen de kloof tussen machines die nu worden gebouwd en machines die in de toekomst worden gebouwd. Deze machines zullen op een dag het vermogen hebben om "representaties te vormen over de wereld, maar ook over andere agenten of entiteiten in de wereld. In de psychologie heet dit theory of mind – het begrip dat mensen, wezens en objecten in de wereld gedachten en emoties kunnen hebben die hun eigen gedrag beïnvloeden”, zegt de professor.
• Type IV zelfbewustzijnsmachines: Machines die de theory of mind uitbreiden, zijn zelfbewust en begrijpen het concept van het zelf in relatie tot anderen. Hintze legt het uit als het verschil tussen 'iets willen en weten dat je iets wilt'. Bewust entiteiten zijn zich bewust van het zelf en hun innerlijke staat van zijn of gevoelens, en kunnen als zodanig de emoties voorspellen van anderen. We hebben nog geen van deze machines, computers of robots van dit type.
  

Een van de echte gevolgen waarmee mensen worden geconfronteerd als gevolg van de voortschrijdende technologie, is het verlies van banen en de economische verplaatsing van werknemers. Omdat denkmachines taken overnemen die ooit door mensen werden uitgevoerd, zullen mensen zichzelf en het werk dat ze doen om hun gezin te onderhouden opnieuw moeten uitvinden. Aangezien de prijzen voor geavanceerde technologie blijven dalen, is het resultaat dat machines minder kosten dan een mens om hetzelfde werk te doen.

Een andere factor is dat wanneer samenlevingen te afhankelijk worden van technologie, mensen de vaardigheden beginnen te verliezen die technologie heeft vervangen. Voorafgaand aan zakrekenmachines werden wiskundige problemen met de hand uitgeschreven. Studenten leerden elementaire wiskundige concepten die hen hielpen bij het oplossen van complexe problemen. Maar nu gebruiken studenten rekenmachines om hun antwoorden te vinden, en verliezen ze het vermogen om hun wiskundige probleemoplossende vaardigheden te gebruiken. Daar houdt het niet op. De medische wetenschap bewijst dat spieren die niet genoeg beweging krijgen, na verloop van tijd kapot gaan en atrofiëren. Hetzelfde gebeurt met die vaardigheden en capaciteiten die niet meer door mensen worden gebruikt omdat machines het zware werk hebben overgenomen.

Kunstmatige intelligentie kan zowel een zegen als een vloek zijn. Alleen al in de afgelopen decennia heeft iedereen toegang tot kennis binnen handbereik, als ze toegang hebben tot internet en basisvaardigheden voor navigatie door zoekmachines. Voor mensen die computers in hun werk gebruiken, kost het minder tijd om taken als boekhouding, bankieren en rekeningen betalen uit te voeren, waardoor er meer tijd voor het individu vrijkomt. Technologie maakt directe verbindingen over de hele wereld mogelijk en directe toegang tot het laatste nieuws.

Computers en robots hebben hun intrede gedaan in fabrieken, soldaten, huishoudens, banken en meer. Wetenschappers voorspellen dat in de toekomst machines kunnen worden opgeroepen om apothekers, barmannen, babysitters, boeren en zelfs chirurgen te worden - onder menselijk toezicht. Maar robots zullen mensen niet vervangen in veel banen zoals psychiatrie en psychologie, human resource managers, politieke en overheidsfuncties, tandartsen, lesgeven en andere banen die onvoorspelbare expertise omvatten, het beheren van anderen of banen die kritisch denken en specifieke gebieden van expertise.

De ideale oplossing is dat mensen samenwerken met robots, zodat mensen efficiënter worden. In sommige magazijnen van Amazon.com heeft het bedrijf bijvoorbeeld al een groot aantal robots in dienst die magazijnartikelen van het schap naar de menselijke werknemers verplaatsen die ze vervolgens scannen. Door deze robots toe te voegen, is de productie van medewerkers gestegen van het scannen van 100 items per uur naar 300 items per uur. Deze innovatie heeft ook het aantal wandelen dat deze werknemers moeten doen met minstens 20 mijl per dag verminderd.

Als mensen hun kritische denkvaardigheden opgeven en te veel vertrouwen op robotica en computers, waardoor belangrijke mentale spiermassa afbrokkelen, kunnen technologische vorderingen een afname betekenen van het vermogen van de mensheid om te overleven, te evolueren en gedijen. Maar technologie die zorgvuldig door mensen wordt beheerd - en sociale interacties met andere mensen en de natuur niet vervangt - kan een voordeel en een zegen voor de mensheid zijn. Met checks, balances en adequate controles is er in de mensenwereld plaats voor kunstmatige intelligentie, zoals het nu heet.