Het woord "controle" heeft een aantal betekenissen in de wetenschap, maar zolang je er een "positief" voor hoort, kun je weten meteen wat het betekent in de microbiologie: een experiment dat een herhaling van zichzelf bevat, alleen met een behandeling waarvan bekend is dat werk. Ook al klinkt deze technische definitie misschien verwarrend, het idee van een positieve controle is relatief intuïtief: a positieve controle is een duplicaat-experiment dat microbiologen helpt de juistheid van hun experimenten te bevestigen en resultaten.
"Controle" is een verwarrend woord
Vraag een kind wat een bedieningselement is en hij zal waarschijnlijk naar de afstandsbediening van de tv wijzen. Stel dezelfde vraag aan een statisticus en hij zal je vertellen dat het een variabele is die problemen kan veroorzaken in een experiment. Maar vraag het een microbioloog en zij zal u vertellen dat een controle een duplicaat-experiment is dat wordt uitgevoerd met een andere experimentele groep proefpersonen of behandelingen. Volgens het College van Charleston beschouwen microbiologen controles als noodzakelijk en gebruiken ze deze om de bevindingen van een bepaald experiment te toetsen aan de resultaten die al resultaten hebben opgeleverd.
Optellen en aftrekken: wat is het verschil?
Controles zijn er in twee smaken: positief en negatief. Een negatieve controle is een gecontroleerd experiment waarvan microbiologen weten dat het een negatief resultaat zal hebben, terwijl een positieve controle een experiment is waarvan microbiologen weten dat het een positief resultaat zal hebben. Deze controles maken vergelijkingen voor het nieuwe experiment mogelijk, waardoor een microbioloog nieuwe resultaten kan vergelijken met reeds bekende resultaten.
Bijvoorbeeld een microbioloog die de effectiviteit van een nieuwe zeep bij het doden test bacteriën zou een experiment kunnen uitvoeren of de zeep werkt, maar ze zal niet weten of het echt werkt zonder de resultaten daarmee te vergelijken against in een experimentele groep die zeep gebruikt waarvan bekend is dat het werkt, en tegen die in een experimentele groep die geen zeep gebruikt, wat zeker niet zal gebeuren werk.
Een voorbeeld van positieve controle over microbiologie: ver verwijderd van uw tv
In de microbiologie voert een wetenschapper vaak twee keer een nieuw experiment uit: een keer om de resultaten te achterhalen en een tweede keer om de resultaten te vergelijken. Ze zal de experimenten meestal gelijktijdig uitvoeren.
Een microbioloog die bijvoorbeeld het effect van een nieuwe zeep op het doden van ziektekiemen wil controleren, kan een monster van ziektekiemen onder een sopje laten lopen en daarna controleren hoeveel ziektekiemen er zijn gedood. Ze zou de "positieve controle" -versie van het experiment creëren door het eerste zeepwater te vervangen door zeepwater gemaakt van een zeep waarvan ze weet dat het werkt bij het doden van bacteriën. Als u het experiment opnieuw uitvoert, krijgt u resultaten die kunnen verschillen van de resultaten van het eerste experiment.
Wat is het punt? Logica!
Het toetsen van een nieuwe behandeling aan een positieve controle is zowel een manier om te controleren op effecten als om te controleren op problemen in een experiment. Logischerwijs, als een nieuwe behandeling, zoals een nieuwe vloeibare zeep, resultaten oplevert die vergelijkbaar zijn met de oude behandeling, een stuk zeep, dan kan de wetenschapper concluderen dat de nieuwe methode werkt. Deze manier van gecontroleerd experimenteren heeft als bijkomend voordeel dat een microbioloog direct twee verschillende behandelingen met elkaar kan vergelijken.
Wat is het punt? Probleemoplossen
In andere situaties kan een microbioloog een probleem vinden in haar gecontroleerde experiment nadat ze naar de resultaten van de positieve controle heeft gekeken. Ze zou bijvoorbeeld kunnen zien dat de nieuwe zeep minder dan 10% van de bacteriën doodt en concluderen dat de zeep niet effectief is.
Maar als ze dit resultaat vergelijkt met een zeep waarvan bewezen is dat ze werkt, zou ze kunnen ontdekken dat de "bewezen" zeep ook maar minder dan 10% van de bacteriën doodt. Hieruit zou ze kunnen concluderen dat het experiment een probleem heeft en haar experiment herwerken.